Des chercheurs de l'Université du Massachusetts à Amherst et du Smith College ont développé une nouvelle méthode pour évaluer les implications en matière d'équité des taxes sur le carbone, qui comptent parmi les solutions privilégiées par les économistes pour faire face à la menace imminente du changement climatique.
La méthode, qui utilise la microsimulation spatiale (SMS) pour générer des estimations granulaires au niveau des ménages à l'aide de statistiques globales, est en mesure de fournir des informations plus détaillées sur les conséquences distributives des taxes sur le carbone plutôt que de s'appuyer sur des moyennes pour prédire les effets sur une population donnée.
Nathan Chan, professeur agrégé d'économie des ressources à l'UMass Amherst, et Susan Stratton Sayre, professeur agrégé d'économie au Smith College, ont utilisé SMS pour évaluer les impacts de l'Initiative 732 (I-732) dans l'État de Washington. L'initiative aurait établi une nouvelle taxe sur les émissions de carbone sur certains combustibles fossiles (et l'électricité produite à partir de ceux-ci) tout en réduisant la taxe de vente et en créant une réduction d'impôt pour atténuer les effets sur les familles de travailleurs à faible revenu.
L'étude a révélé que, même si la réduction aurait apporté des avantages substantiels à de nombreuses familles à faible revenu, la nouvelle taxe aurait néanmoins coûté à un nombre considérable de ménages des centaines de dollars supplémentaires chaque année et aurait permis aux ménages à revenu élevé de réaliser des économies sous la forme de taxes de vente réduites.
"L'une des principales pierres d'achoppement des propositions de taxe sur le carbone a été la crainte qu'elles n'exacerbent les inégalités de revenus, même si, historiquement, il y a eu peu de preuves claires pour étayer cette affirmation", explique Chan. "La méthode dominante pour comprendre ces politiques utilise des moyennes pour les zones géographiques, mais cela omet une grande partie des variations importantes. Notre méthode utilisant SMS fournit les détails nécessaires pour comprendre les conséquences distributives."
Pour analyser les effets de l'I-732, Chan et Sayre ont construit une population synthétique pour l'État de Washington, puis ont projeté la consommation de carbone pour chaque ménage de cette population. Conformément à la pensée conventionnelle, ils ont constaté que pour les ménages éligibles au remboursement, les effets de la taxe étaient largement atténués. Cependant, l'étude a identifié d'autres familles à faible revenu qui n'étaient pas éligibles au rabais en raison de leur statut d'activité et qui auraient été affectées négativement.
En outre, l’étude révèle que, contrairement à la croyance populaire, la taxe carbone n’aurait pas imposé un fardeau démesuré aux ménages ruraux. En fait, le plus gros fardeau aurait été supporté par les familles des banlieues et des périphéries des grandes zones métropolitaines – les personnes qui font de longues distances pour se rendre au travail à Seattle, par exemple.
En outre, les résultats montrent que la réduction de la taxe de vente (de 6,5 % à 5,5 %) n'a pas été suffisamment importante pour atténuer complètement la taxe carbone pour les ménages à faible revenu, mais elle a généré des économies pour les familles les plus riches qui achètent davantage de biens et de services.
"Les taxes de vente sont connues pour être assez régressives, donc on pourrait penser que la réduction d'une taxe régressive serait progressive", explique Sayre. "Mais il s'est avéré que ce n'était pas assez progressif et que les ménages aux revenus plus élevés réaliseraient davantage d'économies grâce à la réduction de la taxe de vente parce qu'ils dépensent plus d'argent."
En fin de compte, les électeurs de Washington ont rejeté l'I-732 en 2016 et une proposition similaire deux ans plus tard, mais le modèle SMS développé par Chan et Sayre peut être adapté pour analyser les politiques de taxe carbone pratiquement n'importe où en ajoutant des données démographiques locales et du marché énergétique.
"Nous espérons que cette étude éclairera les futures initiatives locales, étatiques et régionales en matière de taxe sur le carbone", ajoute Chan. "Les décideurs politiques devraient analyser les données à l'avance pour déterminer si leurs propositions produiront les résultats escomptés et apaiser les inquiétudes concernant l'équité et les conséquences distributives."
L'article complet, "Spatial microsimulation of carbon tax incidence:An application to Washington State", sera publié dans l'édition de juillet 2024 du Journal of the Association of Environmental and Resource Economists. .
