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    Explorer la hiérarchie dans des environnements dynamiques
    Dans un article récent, les chercheurs utilisent des modèles basés sur des agents pour explorer les performances des groupes hiérarchiques dans diverses conditions. Crédit :Stan Rhodes

    La plupart des organisations fonctionnent sous des hiérarchies de commandement :les travailleurs, qui connaissent la réalité du terrain, rendent compte aux managers, qui connaissent la situation dans son ensemble. Si ces points de vue s’opposent, qu’arrive-t-il à la performance organisationnelle ?

    Dans une étude publiée le 31 mars dans le Journal of Artificial Societies and Social Simulation , Stan Rhodes (Colorado State University) avec le professeur externe SFI Stefani Crabtree (Utah State University) et Jacob Freeman (Utah State University) utilisent un modèle basé sur des agents pour explorer comment les performances des groupes hiérarchiques varient en fonction des environnements changeants.

    Les chercheurs ont simulé des organisations hiérarchiques et non hiérarchiques alors qu'elles réagissaient à des situations à deux extrêmes :lorsque les conditions locales changeaient de manière synchrone ou à des moments échelonnés.

    Dans la plupart des scénarios, les équipes dotées d'une structure hiérarchique ont obtenu de meilleurs résultats que celles qui n'en avaient pas, avec une mise en garde cruciale :les travailleurs doivent avoir l'autonomie nécessaire pour juger la contribution du manager lorsqu'ils décident quoi faire.

    L'autonomie des travailleurs, selon l'étude, permet à une organisation hiérarchique d'apprendre.




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