Une main-d'œuvre hautement qualifiée de scientifiques et d'ingénieurs peut booster les performances des entreprises mais en fait un investissement plus risqué en bourse, Des études montrent.

En effet, les entreprises comptant un nombre élevé de scientifiques et d'ingénieurs sont plus rigides, car ils sont chers à employer mais trop importants pour être licenciés, la conférence annuelle en ligne de la British Academy of Management a été entendue aujourd'hui.

Trois chercheurs de la Leeds University Business School ont analysé les données de 1997 à 2018 sur 14, 786 entreprises dans 16 pays, y compris le Royaume-Uni, qui étaient cotés en bourse.

Dr Chieh Lin, Le professeur Steven Toms et le professeur Iain Clacher ont examiné la part salariale (le pourcentage de la masse salariale totale) consacrée au personnel travaillant dans le domaine scientifique, La technologie, ingénieurs ou mathématiques, connus sous le nom de travailleurs STEM, dans 269 secteurs, comme les transports, fabrication et éducation.

Ils ont découvert que dans les industries où les entreprises dépensaient une plus grande partie de leur masse salariale pour les travailleurs STEM, la valeur boursière des entreprises était plus volatile.

La « mesure bêta » des entreprises a augmenté dans les industries où plus de travailleurs en STGM étaient employés. Le bêta est une mesure de la volatilité d'une action par rapport à l'ensemble du marché, où une action qui fluctue plus que le marché au fil du temps a un bêta supérieur à 1,0.

En moyenne, 20 % supplémentaires de la masse salariale dépensés pour les travailleurs STEM étaient liés à une augmentation du bêta de 9 % à 17 %.

Aussi, les bénéfices des entreprises sont devenus plus sensibles aux variations de leurs revenus de vente, car l'entreprise dépendait davantage des travailleurs des STIM. En raison de cette incertitude, les investisseurs dans les entreprises ont exigé un rendement plus élevé.

Les travailleurs STEM coûtent plus cher mais sont souvent trop importants pour être licenciés, rendant les entreprises insensibles aux ralentissements. Un travailleur STEM moyen gagne 91 $, 000, contre 47 $, 000 pour le personnel non STEM. Les travailleurs STEM représentent environ 13% de la main-d'œuvre totale et 23% du total des salaires et traitements aux États-Unis.

"Les travailleurs STEM sont au centre de la concurrence mondiale pour les talents en raison de leur capacité à tirer parti des technologies de pointe de manière efficace et productive, " a déclaré le Dr Lin à la conférence.

"Alors que la contribution des travailleurs STEM aux activités à haute valeur ajoutée telles que la R&D et l'innovation, et donc la croissance, est généralement souligné, une attention limitée a été accordée au risque qu'une main-d'œuvre à forte intensité de STEM peut entraîner pour les entreprises individuelles.

"Nous soutenons que le recours aux travailleurs STEM réduit la flexibilité opérationnelle des entreprises en augmentant le degré de fixité des coûts de main-d'œuvre, et donc les coûts d'exploitation totaux.

« Le levier d'exploitation ainsi créé augmente la volatilité des flux de trésorerie car ils deviennent plus exposés au risque systématique. Le risque associé à l'emploi des travailleurs des STIM doit être mis en balance avec leur contribution à l'innovation et à la croissance.

"L'investissement dans les travailleurs STEM amplifie à la fois le risque de baisse et le potentiel de hausse des entreprises, mais avec le premier effet étant plus dominant.

« Les actions des entreprises à forte intensité de main-d'œuvre STEM sont plus risquées en raison d'une exposition plus élevée au risque systématique. Les investisseurs exigent un rendement élevé des actions des entreprises à forte intensité de main-d'œuvre STEM pour compenser une exposition plus élevée au risque systématique. »

Le Dr Lin a déclaré que si les actions des entreprises à forte intensité de STEM sont des investissements risqués en général, des exceptions telles qu'Amazon et d'autres géants de la technologie étaient possibles compte tenu de leurs modèles commerciaux robustes.

Les chercheurs ont contrôlé les effets de plusieurs facteurs tels que la taille de l'entreprise, endettement et croissance, afin d'étudier isolément l'effet de l'emploi en STIM.