Des chercheurs de la Northwestern University ont développé le premier modèle quantitatif qui capture comment les environnements politisés affectent la formation et l'évolution de l'opinion politique américaine.

En utilisant le modèle, les chercheurs cherchent à comprendre comment les populations changent d'opinion lorsqu'elles sont exposées à des contenus politiques, tels que les médias d'information, annonces de campagne et échanges personnels ordinaires. Le cadre basé sur les mathématiques est flexible, permettant d'intégrer les données futures au fur et à mesure qu'elles deviennent disponibles.

"C'est vraiment puissant de comprendre comment les gens sont influencés par le contenu qu'ils voient, " a déclaré David Sabin-Miller, un étudiant diplômé du Nord-Ouest qui a dirigé l'étude. "Cela pourrait nous aider à comprendre comment les populations se polarisent, ce qui serait extrêmement bénéfique."

« Des modèles quantitatifs comme celui-ci nous permettent de réaliser des expériences informatiques, " a ajouté Daniel Abrams de Northwestern, l'auteur principal de l'étude. "Nous pourrions simuler comment diverses interventions pourraient aider à corriger une polarisation extrême pour promouvoir le consensus."

L'article sera publié jeudi (1er octobre) dans la revue Physical Review Research.

Abrams est professeur agrégé de sciences de l'ingénieur et de mathématiques appliquées à la McCormick School of Engineering de Northwestern. Sabin-Miller est un étudiant diplômé du laboratoire d'Abrams.

Les chercheurs modélisent le comportement social depuis des centaines d'années. Mais la plupart des modèles quantitatifs modernes reposent sur la science des réseaux, qui simule les interactions humaines de personne à personne.

L'équipe du nord-ouest prend un autre, mais complémentaire, approcher. Ils décomposent toutes les interactions en perceptions et réactions. Une perception prend en compte la façon dont les gens perçoivent une expérience politisée en fonction de leur idéologie actuelle. Républicain d'extrême droite, par exemple, percevra probablement la même expérience différemment d'un démocrate d'extrême gauche.

Après avoir perçu de nouvelles idées ou informations, les gens peuvent changer d'opinion en fonction de trois effets psychologiques établis :attraction/répulsion, tribalisme et filtrage perceptif. Le modèle quantitatif de Northwestern intègre ces trois éléments et examine leur impact.

"Typiquement, les idées qui sont similaires à vos croyances peuvent être convaincantes ou attrayantes, " a déclaré Sabin-Miller. " Mais une fois que les idées dépassent un point d'inconfort, les gens commencent à rejeter ce qu'ils voient ou entendent. Nous appelons cela la "distance de répulsion, ' et nous essayons de définir cette limite grâce à la modélisation."

Les gens réagissent également différemment selon que la nouvelle idée ou information provient ou non d'une source fiable. Connu sous le nom de tribalisme, les gens ont tendance à accorder le bénéfice du doute à un allié perçu. En filtrage perceptif, les gens, que ce soit en connaissance de cause par le biais de décisions directes ou inconsciemment par le biais d'algorithmes qui organisent le contenu, déterminent le contenu qu'ils voient.

"Le filtrage perceptif est la 'bulle médiatique' dont les gens parlent, " expliqua Abrams. " Vous êtes plus susceptible de voir des choses qui sont cohérentes avec vos croyances existantes. "

Abrams et Sabin-Miller comparent leur nouveau modèle à la thermodynamique en physique, en traitant les individus comme des molécules de gaz qui se répartissent dans une pièce.

"La thermodynamique ne se concentre pas sur des particules individuelles mais sur la moyenne d'un système entier, qui comprend de nombreux, beaucoup de particules, " a déclaré Abrams. "Nous espérons faire la même chose avec les opinions politiques. Même si nous ne pouvons pas dire comment ou quand l'opinion d'un individu pourrait changer, nous pouvons regarder comment l'ensemble de la population change, en moyenne."