Lorsqu'un étudiant s'identifie comme "race inconnue, " Qu'est-ce que cela signifie dans le contexte de la recherche dans l'enseignement supérieur ? Selon des chercheurs de Penn State et de la Michigan State University, la catégorie « race inconnue » ne représente pas un « bruit » aléatoire dans la collecte de données, mais peut plutôt être attribuée à une combinaison de réponses d'élèves et de pratiques de collecte de données. En outre, ils ont découvert de fortes concentrations d'inscriptions de « race inconnue » dans certains types d'établissements (les plus et les moins sélectifs).

Par conséquent, l'équipe de recherche suggère que les chercheurs s'abstiennent de supprimer « race inconnue » de leurs études et d'interpréter les résultats pour la catégorie « race inconnue » parce que « ce n'est pas un groupe ethnoracial conceptuellement significatif ».

"Nous espérons que nous changerons la façon dont les chercheurs (de l'enseignement supérieur) pensent les groupes raciaux, " a déclaré Karly Ford, professeur assistant en éducation (enseignement supérieur) au Département d'études sur les politiques éducatives du Penn State's College of Education.

Selon Ford, les chercheurs de l'enseignement supérieur abandonnent souvent la catégorie "race inconnue" lorsqu'ils examinent les inscriptions au collège et, ce faisant, modifie la composition raciale des corps étudiants. Un problème avec cette approche, elle a ajouté, est que si "vous supprimez ce groupe, les pourcentages des autres groupes semblent plus importants parce que vous avez retiré une part du gâteau, donc les autres morceaux de la tarte deviennent tous plus gros."

"Nous ne pouvons tout simplement pas ignorer le fait que nous n'avons pas de bonnes données de course sur les étudiants, " a déclaré Kelly Rosinger, également professeur adjoint en éducation au Département d'études sur les politiques éducatives. « Si nous voulons vraiment comprendre l'enrôlement, persistance, achèvement, emprunts ou autres résultats par race (dans l'enseignement supérieur), nous devons comprendre les limites qui existent dans la collecte de données."

Ford et Rosinger, avec Qiong Zhu, un associé de recherche postdoctoral dans l'Education Policy Innovation Collaborative à la Michigan State University, présenter leurs conclusions dans leur article, "Que savons-nous de 'Race Unknown, '" qui a été publié récemment dans Educational Researcher. Leurs résultats étaient basés sur des données obtenues à partir du Système intégré de données postsecondaires (IPEDS), un système d'enquêtes interdépendantes menées chaque année par le Centre national des statistiques de l'éducation (NCES), une partie de l'Institut des sciences de l'éducation au sein du ministère de l'Éducation des États-Unis.

Selon les chercheurs, L'IPEDS classe les étudiants qui choisissent de ne pas s'identifier sous une désignation raciale ou ethnique particulière comme « race et ethnie inconnues ». En 2009, vers 175, 000 à temps plein, étudiants de premier cycle, soit 7 % des inscrits, ont été signalés comme "race inconnue". En revanche, en 2017, « race inconnue » représentait 3% des inscriptions et environ 69, 000 étudiants.

En utilisant les données IPEDS, les chercheurs ont construit un ensemble de données de 28 ans de 4, 401 établissements pour examiner les tendances et les schémas des inscriptions de « race inconnue » de 1990 à 2017. Ils ont constaté que pour les établissements du secteur à but lucratif, 5 % à 18 % des élèves appartenaient à la catégorie « race inconnue ». En outre, près de 10 % des étudiants fréquentant les établissements les plus sélectifs ont été signalés comme « race inconnue » en 2009 avant de décrocher précipitamment.

« Malgré la taille et la fluctuation considérables de cette catégorie, « race inconnue » est restée largement inexplorée, ", ont déclaré les chercheurs dans leur article.

Bien que l'étude actuelle des chercheurs ne précise pas quels groupes raciaux comprennent « de race inconnue, " ils tentent de faire la lumière sur le phénomène en examinant la variation de la proportion d'inscriptions « race inconnue » signalée par chaque type d'établissement. Étant donné que l'IPEDS ne dispose pas d'informations plus nuancées sur les rapports sur la race, ils ont écrit dans le journal, l'hypothèse commune parmi les chercheurs est que les étudiants classés comme « race inconnue » représentent une erreur de mesure, ou erreur qui est distribuée au hasard entre les institutions. Cette méthode suppose également que le processus par lequel les établissements génèrent ces données est uniforme à tous les niveaux. D'autre part, Ford et ses collègues déclarent que les universités d'élite et les moins sélectives ont des taux élevés d'étudiants de « race inconnue » et qu'il existe un certain nombre d'explications concurrentes à ce phénomène.

"Je voulais tester cette hypothèse pour voir si cette erreur est en fait aléatoire, et il s'avère que ce n'est pas le cas, " Ford a déclaré. "Nous pensons qu'il y a deux processus qui se produisent aux extrémités opposées du spectre de sélectivité des institutions."

Ford n'a pas tardé à ajouter qu'ils spéculaient sur les processus qui pourraient conduire à des inscriptions de « race inconnue ». L'équipe de recherche décrit ce qui se passe, et plus de travail doit être fait pour découvrir le « comment » et le « pourquoi ».

"Nous imaginons que les établissements moins sélectifs n'ont pas de bande passante pour suivre les étudiants et n'ont pas les ressources ou l'infrastructure pour gérer les données, " elle a dit.

Selon Ford, il peut aussi y avoir des raisons stratégiques pour lesquelles certaines institutions, en particulier ceux avec des effectifs élevés d'étudiants minoritaires, peuvent choisir de dissimuler leur composition raciale. Entre 1990 et 2017, 140 établissements ont déclaré 100 % d'étudiants dans la catégorie « race inconnue », effectivement ne pas rapporter de données raciales sur aucun élève.

Inversement, les chercheurs ont rapporté, 60 à 70 % des établissements dans les années 1990 et 30 % des établissements au cours de l'année la plus récente ont déclaré zéro inscription de « race inconnue », suggérant que bon nombre de ces institutions peuvent attribuer une race et une origine ethnique aux étudiants sur la base des observations de leur personnel. Dans une étude précédente, Ford a examiné « l'identification de l'observateur, " un processus par lequel le personnel de l'école K-12 sélectionne une identification raciale ou ethnique pour un élève. Sa conclusion était que " l'identification d'observateur " constitue une menace potentielle pour la validité des données de race/ethnicité auto-identifiées en grande partie parce que les preuves provenant de diverses sources suggèrent que "environ 40% du temps, l'identification de l'observateur ne correspond pas à l'auto-identification de certains des groupes raciaux/ethniques à la croissance la plus rapide dans la population K-12, " comme les Latinx et les populations multiraciales.

D'autre part, Ford a dit, dans certains établissements très sélectifs, certains étudiants craignent qu'en révélant leur identité raciale, ils seraient moins susceptibles d'être admis. Dans le journal, les auteurs citent une histoire du Boston Globe dans laquelle un directeur d'une société de coaching pour les admissions à l'université a déclaré qu'il conseillait aux clients asiatiques de minimiser leur identité ethnique - par exemple, sans compter qu'ils s'adonnent à certaines activités comme jouer du violon pour augmenter leurs chances d'être admis dans des universités prestigieuses.

Une explication possible de la baisse des inscriptions « race inconnue » qui s'est produite en 2010, Ford a dit, est l'introduction de la catégorie "deux courses ou plus". Avant les modifications apportées aux rapports IPEDS, les élèves de cette catégorie auraient été signalés comme « race inconnue ». Cependant, elle a ajouté, la proportion d'élèves déclarant « deux races ou plus » n'est que de 2 % à 3 % de la population, et ne rend donc pas entièrement compte de la baisse de 7 à 15 % de « race inconnue » dans les établissements les plus sélectifs.

"Nous pensons que la chose la plus importante est que le libellé de la question a changé, " Ford a dit, notant qu'en 2010, il est devenu beaucoup plus direct et n'offrait plus l'option « préfère ne pas répondre », ce qui pourrait inciter davantage de personnes à divulguer leur race.

En raison des limites de leurs données, Ford et Rosinger ont souligné qu'une étude plus approfondie est nécessaire pour examiner à la fois les défis institutionnels de la collecte de données de qualité et pourquoi certains étudiants choisissent de s'abstenir d'identifier leur propre race et origine ethnique.

"Nous avons besoin de pratiques beaucoup plus inclusives lorsqu'il s'agit de capturer des données de course, " a déclaré Rosinger. " Il est si important que les étudiants se voient reflétés dans les données. "