Les chercheurs en comportement collectif ont appliqué un nouvel outil pour analyser le mouvement des joueurs de football qui va au-delà de l'examen des athlètes individuels pour capturer le fonctionnement de l'équipe dans son ensemble. L'outil, qui vient de la physique statistique mais n'a jamais été utilisé pour l'analyse du sport, trouve des différences claires dans la dynamique collective entre les équipes gagnantes et perdantes et peut même prédire la valeur marchande des joueurs.

Les scientifiques ont analysé cinq matchs complets joués par neuf équipes d'une saison de Bundesliga allemande. Ils ont utilisé un outil emprunté à la physique statistique, les techniques de corrélation directionnelle, qui décrit à quel point le mouvement des joueurs est similaire en termes de directions. À partir de là, les scientifiques ont créé une métrique - le HCS (segments hautement corrélés) - qui révèle comment les joueurs se comportent ensemble au sein de leur groupe et contre les joueurs adverses. Ainsi, plutôt que d'analyser uniquement les indicateurs de performance individuels, par exemple combien ou à quelle vitesse un joueur court dans un jeu, l'étude a examiné la coopération et la coordination entre les joueurs afin de révéler des stratégies collectives associées à la performance d'équipe.

Publié par une équipe de recherche interdisciplinaire, du Centre de recherche en sciences du sport, Sciences de la santé et développement humain au Portugal, le Cluster of Excellence Center for the Advanced Study of Collective Behavior de l'Université de Constance et le Max Planck Institute of Animal Behavior en Allemagne, co-localisé, l'étude peut aider les équipes de football à identifier les talents et peut donner une valeur supplémentaire pour l'évaluation du personnel d'entraîneurs.