Avec un navigateur web ou un téléphone portable, les consommateurs d'aujourd'hui prennent des décisions sur les causes à financer, actions à sélectionner, films à regarder, restaurants à visiter, des produits à acheter et de la musique à écouter en partie basés sur la réponse à une seule question :

Que pensent tous les autres?

Des sites tels que Yelp, Amazone, Rotten Tomatoes et Kickstarter exploitent la sagesse collective des anciens consommateurs pour guider les futurs clients. Mais avant que ces clients ne sautent dans le train et n'achètent un dîner, un livre ou un billet de cinéma, supposer qu'il y avait un moyen d'améliorer le train en marche ?

C'est la question centrale derrière « Exploiter la sagesse des foules, " un article de recherche co-écrit par Xing Huang, professeur assistant de finance à l'Olin Business School de l'Université de Washington à St. Louis.

L'article a été publié dans la revue Science du management . Huang et Zhi Da, de l'Université Notre-Dame, utilisé les données de la plateforme financière Estimize.com, où les analystes professionnels, les amateurs et les étudiants fournissent des estimations trimestrielles du bénéfice par action pour les sociétés cotées en bourse.

Les chercheurs ont découvert que moins chaque utilisateur d'Estimize en savait sur les estimations des autres utilisateurs, plus l'estimation moyenne de la foule devenait précise. En réalité, la différence était profonde :lorsque les utilisateurs d'Estimize pouvaient voir les estimations d'autres utilisateurs, l'estimation du consensus a battu le consensus de Wall Street près de 57 pour cent du temps. Quand ils ne pouvaient pas, cependant, le consensus était plus précis 64 pour cent du temps.

"Le problème de voir les informations des autres est que les gens ont tendance à se regrouper avec les autres, " a déclaré Huang. " Cela rend les prévisions individuelles plus précises, mais… réduit la précision du consensus."

Le comportement de troupeau observé était l'un des principaux points à retenir du journal. Lorsque les utilisateurs individuels ont accès aux prévisions de la communauté dans son ensemble, ils ont tendance à « regrouper » avec d'autres prévisions. Mais encore plus loin, le comportement grégaire rend les utilisateurs « individuellement plus intelligents, mais collectivement plus stupides. » Le journal a également noté que l'élevage importe le plus lorsque les « utilisateurs influents » font leurs prévisions tôt.

Les résultats couvrant les données de mars 2012 à juin 2015 étaient si frappants, Estimize a changé de plateforme en octobre 2015 pour empêcher les utilisateurs de voir les estimations des autres utilisateurs avant de publier les leurs. "Nous avons été stupéfaits par les résultats, " a rapporté le blog Estimize. " L'ensemble de données " aveugle " était sans équivoque meilleur. "

"Nous avons également eu la chance de collaborer avec Estimize pour mener des expériences où nous pouvons randomiser les ensembles d'informations des utilisateurs, " dit Huang.

Les chercheurs ont utilisé les données de 2, 516 Estimez les utilisateurs qui ont fait des estimations avant 2, 147 communiqués de résultats de 730 entreprises. Mais Huang a déclaré que les résultats pourraient être instructifs pour tout site qui rassemble la sagesse de la foule, y compris les plateformes de vote, sites de financement participatif, ou des pages d'évaluation de produits, si elles peuvent séparer les vues individuelles de celles de la communauté dans son ensemble.