L'utilisation de techniques avancées de télédétection peut aider à la détection précoce du déclin des chênes et à contrôler de nombreuses autres maladies forestières dans le monde entier, dit une nouvelle recherche de l'Université de Swansea.

La recherche publiée dans Télédétection de l'environnement examiné le déclin du chêne vert, qui, à ses débuts, provoque des changements dans l'état physiologique de l'arbre qui ne sont pas facilement visibles. Ce n'est que plus tard, quand l'arbre est plus avancé dans son déclin, que des modifications extérieures de la pigmentation de ses feuilles et de la structure de sa canopée deviennent apparentes.

Les chercheurs ont utilisé une approche intégrée d'imagerie hyperspectrale et thermique, un modèle de transfert radiatif 3D et des relevés de terrain de plus de 1100 arbres avec une gravité variable de la maladie, ce qui leur a permis de prédire avec succès le déclin du chêne vert à un stade précoce.

La recherche, qui était en collaboration avec l'Université de Cordoue, le Conseil national espagnol de la recherche et l'Université de Melbourne, ont conclu que cette approche intégrée est vitale pour le suivi à grande échelle du déclin des forêts.

Auteur principal de la recherche, Alberto Hornero du Département de géographie de l'Université de Swansea a déclaré :« Il est essentiel de surveiller les arbres pour détecter les maladies forestières nuisibles avant que les symptômes ne deviennent visibles. Lorsque les arbres commencent à se dessécher ou à perdre leurs feuilles, il est tout simplement trop tard pour commencer à traiter et à gérer ces forêts creuses. Nos recherches ont montré que le fait de disposer d'une gamme d'outils tels que l'imagerie aérienne avancée et les observations de données satellitaires nous aidera à comprendre et à surveiller l'état physiologique de nos chênes et pourrait potentiellement s'appliquer à de nombreuses autres maladies forestières dans le monde. »