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    Un nouvel algorithme améliore la sécurité des vols et réduit les retards

    Crédit :Université Carlos III de Madrid

    L'Université Carlos III de Madrid (UC3M) a participé au projet de recherche européen TBO-Met, qui a développé un algorithme qui maximise la prévisibilité des vols et réduit le risque de se heurter à des tempêtes potentiellement dangereuses. Grâce à ça, la sécurité peut être améliorée, le trafic aérien peut être augmenté et les retards peuvent être réduits.

    Même avec l'aide des dernières avancées en matière de technologie de prévision météorologique, le temps peut être difficile à prévoir. Cela pose un problème pour la gestion des vols, ce qui nécessite une prévision efficace afin de pouvoir garantir une fluidité du trafic. Les scientifiques du projet TBO-Met (Meteorological Uncertainty Management for Trajectory Based Operations) ont développé un algorithme qui s'applique au plan de vol et permet de prévoir et d'améliorer le trafic aérien en tenant compte des incertitudes de la météo. Cette avancée augmente la capacité du système, pour gérer un plus grand nombre d'avions à la fois.

    « L'impact des prévisions météorologiques et de l'incertitude associée à l'aviation est très élevé. On estime qu'environ 20 à 30 % des retards en Europe sont liés à la météo, avec des pertes estimées à environ 180-200 millions d'euros par an, " explique le conférencier Manuel Soler Arnedo, responsable du projet TBO-Met à l'UC3M. En réalité, en 2017, des pertes de 215 millions d'euros ont été estimées pour les 2,1 millions de minutes de retard causés par des conditions météorologiques extrêmes.

    L'objectif de TBO-Met est d'optimiser les trajectoires des avions afin d'éviter les problèmes de sécurité des vols et les retards. Pour ça, l'incertitude météorologique a été étudiée - des conditions météorologiques difficiles à prévoir, comme la grêle, forte accumulation de glace et foudre, qui peuvent causer des dommages considérables aux aéronefs. Le projet est axé sur la compréhension, caractériser et réduire l'incertitude. Pour ça, les chercheurs se sont concentrés sur l'analyse de la demande du secteur en termes de nombre d'avions qui devraient être exploités, et planification de trajectoire, compte tenu des incertitudes des prévisions météorologiques et de l'activité orageuse.

    Crédit :Université Carlos III de Madrid



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