Une base de données en ligne de résumés d'études pourrait être systématiquement évaluée pour découvrir de nouvelles informations sur l'expérimentation animale, y compris des cibles potentielles pour les efforts visant à minimiser les dommages causés aux animaux de laboratoire. Une démonstration de cette approche est publiée le 14 décembre dans la revue en libre accès PLOS Biologie .

AnimalTestInfo est un site Web qui permet aux scientifiques qui travaillent avec des animaux de laboratoire en Allemagne de communiquer leurs travaux au public. L'Institut fédéral d'évaluation des risques (BfR) en Allemagne a construit le site en réponse à une directive de l'Union européenne de 2010 qui exige que des résumés accessibles de la recherche animale soient publiés par chaque État membre. Les scientifiques ont ajouté des résumés au site à un rythme de près de 3, 000 par an.

Les chercheurs impliqués dans AnimalTestInfo, le premier site Web du genre, ont reconnu qu'il pouvait servir d'outil d'évaluation et de suivi des pratiques en recherche sur les animaux de laboratoire. Pour explorer ce potentiel, Bettina Bert du BfR et ses collègues ont entrepris une étude pilote des résumés.

Ils ont d'abord tenté de diviser objectivement les résumés soumis à AnimalTestInfo en 2014 et 2015 en catégories utiles pour l'analyse quantitative. En utilisant le système de Classification internationale des maladies et des problèmes de santé connexes (CIM), ils ont attribué un code à chaque résumé correspondant aux objectifs de l'étude et à qui devait en bénéficier (par exemple, les patients atteints d'une maladie spécifique).

Avec des sommaires indexés selon les codes CIM, l'équipe de recherche a pu obtenir une vue d'ensemble fine de l'utilisation de l'expérimentation animale. Cette approche de classement, ils disent, pourrait aider à faire émerger de nouvelles connaissances sur l'expérimentation animale et à améliorer la transparence. Par exemple, cela pourrait permettre au public d'identifier facilement qui pourrait bénéficier d'études controversées impliquant des primates non humains.

L'analyse a également fait apparaître des informations susceptibles d'améliorer les efforts visant à minimiser les dommages causés aux animaux de laboratoire selon les « 3R » :remplacement, réduction, et raffinement. En combinant la classification CIM avec des informations sur le nombre et le type d'animaux de laboratoire utilisés dans chaque étude, des domaines de recherche spécifiques pourraient être identifiés pour les efforts visant à mettre en œuvre les 3R et à mener des recherches importantes plus efficacement.

L'équipe de recherche prévoit de mettre à jour AnimalTestInfo avec des outils permettant aux scientifiques de classer leurs résumés d'études selon le système ICD et de fournir des informations supplémentaires sur leurs recherches qui pourraient améliorer les efforts 3R.