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    Une nouvelle étude montre comment nous déformons nos croyances sur les autres par commodité
    Crédit :CC0 Domaine Public

    Il est bien établi que les gens ont des croyances « égoïstes » biaisées sur leurs propres traits personnels et capacités qui contribuent à renforcer leur estime de soi.



    Une nouvelle étude, publiée dans The Economic Journal , a testé si ce phénomène est lié à la façon dont nous évaluons les autres.

    L'étude a examiné les résultats d'une expérience impliquant 426 étudiants. Dans la première partie de l’expérience, il leur a été demandé de participer à un quiz informatisé. Dans la deuxième partie, ils seraient jumelés soit à un partenaire humain ayant répondu au même quiz, soit à un robot virtuel. Ils ont reçu des commentaires sur les performances de leur équipe et ont demandé à évaluer leurs propres performances et celles de leur partenaire.

    Dans la troisième partie de l'expérience, les participants ont eu la possibilité de changer de partenaire, sélectionné au hasard, avant d'évaluer à nouveau leurs performances, tout comme dans la deuxième partie.

    Les chercheurs ont découvert que lorsqu’ils étaient en partenariat avec une personne, les participants avaient tendance à faire preuve de préjugés égoïstes. Ils accordaient plus de poids aux commentaires positifs qu'aux commentaires négatifs lorsqu'ils évaluaient leurs propres capacités et compétences et celles de leur partenaire. Cela a permis aux participants d'être plus confiants dans leur performance.

    Mais cela a également provoqué davantage d'erreurs, car ils se sont révélés plus hésitants à changer de partenaire dans la troisième partie, même si ceux-ci auraient pu être potentiellement plus compétents.

    En revanche, lorsqu'ils étaient associés à un robot virtuel, les participants prenaient également en compte les commentaires positifs et négatifs lors de l'évaluation de leurs propres performances et des compétences du robot. En conséquence, ils avaient des convictions plus précises sur leurs performances.

    Les résultats de la recherche ont un certain nombre d'utilisations pratiques sur le lieu de travail, pour aider à améliorer le feedback et le développement du personnel.

    Le co-auteur, le Dr Zahra Murad de l'École de comptabilité, d'économie et de finance de l'Université de Portsmouth, a déclaré :« Le comportement observé dans les environnements contrôlés d'un laboratoire peut se manifester dans divers aspects de nos vies, depuis les projets de groupe académique jusqu'au travail d'équipe professionnel. .

    "Vous pourriez vous retrouver à surestimer les compétences d'un collègue pour justifier la délégation de tâches, évitant ainsi le stress d'un travail supplémentaire et la révélation potentielle de vos propres lacunes."

    Le co-auteur, le Dr Alexander Coutts de la Schulich School of Business de l'Université York, a ajouté :« Imaginez un scénario dans lequel vous voulez vous considérer comme l'acteur clé d'un projet d'équipe. La solution simple pour assurer le succès pourrait sembler monopoliser le charge de travail.

    "Cependant, cette approche comporte ses risques :vous surcharger ou faire face à la vérité inconfortable que vous n'êtes peut-être pas l'expert infaillible que vous pensiez. Au lieu de cela, notre esprit recherche une solution plus simple en réévaluant les capacités de notre partenaire."

    En ce qui concerne les commentaires des employés et les opportunités de développement, la recherche suggère que les organisations doivent être prudentes lorsqu'elles se fient uniquement aux commentaires sur les performances de l'équipe.

    "Nos résultats suggèrent que les employés trop confiants sont d'une certaine manière trop satisfaits de leurs coéquipiers et sont peu enclins à changer d'équipe", a expliqué la co-auteure, le Dr Leonie Gerhards de la King's Business School du King's College de Londres.

    "Cela signifie que, dans la mesure du possible, les organisations devraient délibérément remanier leurs équipes de travail de temps en temps, permettant ainsi à leurs employés de connaître leurs véritables forces et faiblesses."

    Le Dr Zahra Murad a ajouté :« L'excès de confiance semble être moins problématique lorsque les employés coproduisent avec un robot ou un outil d'IA. Dans de telles situations, les individus font preuve d'une plus grande capacité à intégrer les commentaires sur les performances et à mieux comprendre leurs véritables capacités.

    Plus d'informations : Alexander Coutts et al, Que blâmer ? Biais d’attribution intéressé avec incertitude multidimensionnelle, The Economic Journal (2024). DOI :10.1093/ej/ueae005

    Fourni par l'Université de Portsmouth




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