Vous pourriez penser que les robots et d'autres formes d'automatisation du lieu de travail gagnent du terrain en raison des progrès intrinsèques de la technologie, que les innovations trouvent naturellement leur place dans l'économie. Mais une étude co-écrite par un professeur du MIT raconte une histoire différente :les robots sont plus largement adoptés là où les populations vieillissent notablement, combler les lacunes d'une main-d'œuvre industrielle vieillissante.

« Le changement démographique – le vieillissement – ​​est l'un des facteurs les plus importants menant à l'adoption de la robotique et d'autres technologies d'automatisation, " dit Daron Acemoglu, un économiste du MIT et co-auteur d'un nouvel article détaillant les résultats de l'étude.

L'étude révèle que lorsqu'il s'agit d'adopter des robots, le vieillissement à lui seul représente 35 pour cent de la variation entre les pays. Aux États-Unis, la recherche montre le même schéma :les zones métropolitaines où la population vieillit à un rythme plus rapide sont les endroits où l'industrie investit davantage dans les robots.

"Nous fournissons de nombreuses preuves pour étayer le fait qu'il s'agit d'une relation causale, et elle est motivée précisément par les industries les plus touchées par le vieillissement et qui ont des possibilités d'automatiser le travail, " ajoute Acemoglu.

Le papier, « Démographie et automatisation, " a été publié en ligne par La Revue des Etudes Economiques, et paraîtra dans une prochaine édition imprimée de la revue. Les auteurs sont Acemoglu, un professeur d'institut au MIT, et Pascual Restrepo Ph.D. '16, professeur adjoint d'économie à l'Université de Boston.

Une "frontière incroyable, ' mais entraîné par des pénuries de main-d'œuvre

La présente étude est la dernière d'une série d'articles publiés par Acemoglu et Restrepo sur l'automatisation, robots, et la main-d'œuvre. Ils ont déjà quantifié les déplacements d'emplois aux États-Unis en raison de robots, examiné les effets au niveau de l'entreprise de l'utilisation de robots, et a identifié la fin des années 1980 comme un moment clé où l'automatisation a commencé à remplacer plus d'emplois qu'elle n'en créait.

Cette étude implique plusieurs couches de données démographiques, technologique, et les données au niveau de l'industrie, en grande partie du début des années 90 jusqu'au milieu des années 2010. D'abord, Acemoglu et Restrepo ont trouvé une forte relation entre une main-d'œuvre vieillissante - définie par le rapport entre les travailleurs de 56 ans et plus et ceux âgés de 21 à 55 ans - et le déploiement de robots dans 60 pays. Le vieillissement à lui seul représentait non seulement 35 % de la variation de l'utilisation des robots entre les pays, mais aussi 20 % de la variation des importations de robots, les chercheurs ont trouvé.

D'autres points de données concernant des pays particuliers se démarquent également. La Corée du Sud a été le pays à la fois vieillissant le plus rapidement et mettant en œuvre la robotique le plus largement. Et la population relativement plus âgée de l'Allemagne représente 80% de la différence dans la mise en œuvre des robots entre ce pays et les États-Unis.

Globalement, Acemoglu dit, "Nos résultats suggèrent qu'une bonne partie des investissements dans la robotique n'est pas motivée par le fait qu'il s'agit de la prochaine" frontière incroyable ", " mais parce que certains pays manquent de main-d'œuvre, en particulier la main-d'œuvre d'âge moyen qui serait nécessaire pour le travail des cols bleus."

En fouillant dans une grande variété de données sectorielles dans 129 pays, Acemoglu et Restrepo ont conclu que ce qui vaut pour les robots s'applique également à d'autres, types d'automatisation non robotiques.

"On retrouve la même chose quand on regarde d'autres technologies d'automatisation, tels que les machines à commande numérique ou les machines-outils automatisées, " dit Acemoglu. Significativement, à la fois, il observe, « Nous ne trouvons pas de relations similaires lorsque nous regardons des machines non automatisées, par exemple des machines-outils non automatisées ou des choses telles que des ordinateurs."

La recherche met probablement également en lumière les tendances à plus grande échelle. Au cours des dernières décennies, les travailleurs ont mieux réussi économiquement en Allemagne qu'aux États-Unis. La recherche actuelle suggère qu'il existe une différence entre l'adoption de l'automatisation en réponse aux pénuries de main-d'œuvre, au lieu d'adopter l'automatisation pour réduire les coûts, stratégie de remplacement des travailleurs. En Allemagne, les robots sont entrés davantage sur le lieu de travail pour pallier l'absence de travailleurs; aux Etats-Unis., relativement plus d'adoption de robots a déplacé une main-d'œuvre légèrement plus jeune.

"C'est une explication potentielle de la raison pour laquelle la Corée du Sud, Japon, et l'Allemagne - les leaders de l'investissement dans les robots et les pays qui vieillissent le plus rapidement au monde - n'ont pas vu les résultats du marché du travail [aussi mauvais] que ceux des États-Unis, " note Acemoglu.

De retour aux États-Unis

Après avoir examiné les données démographiques et l'utilisation des robots dans le monde, Acemoglu et Restrepo ont appliqué les mêmes techniques à l'étude de l'automatisation dans les quelque 700 « zones de navettage » (essentiellement, zones métropolitaines) aux États-Unis de 1990 à 2015, tout en contrôlant des facteurs tels que la composition industrielle de l'économie locale et les tendances du travail.

Globalement, la même tendance mondiale s'est également appliquée aux États-Unis :les populations de main-d'œuvre plus âgées ont vu une plus grande adoption des robots après 1990. Plus précisément, l'étude a révélé qu'une augmentation de 10 points de pourcentage du vieillissement de la population locale a entraîné une augmentation de 6,45 points de pourcentage de la présence d'« intégrateurs » de robots dans la région, des entreprises spécialisées dans l'installation et la maintenance de robots industriels.

Les sources de données de l'étude comprenaient des statistiques démographiques et économiques provenant de plusieurs sources des Nations Unies, y compris les données Comtrade de l'ONU sur l'activité économique internationale; les données technologiques et industrielles de la Fédération internationale de robotique ; et des statistiques démographiques et économiques américaines provenant de plusieurs sources gouvernementales. En plus de leurs autres couches d'analyse, Acemoglu et Restrepo ont également étudié les données sur les brevets et ont trouvé une "forte association" entre le vieillissement et les brevets dans l'automatisation, comme le dit Acemoglu. "Ce qui a du sens, " il ajoute.

Pour leur part, Acemoglu et Restrepo continuent d'étudier les effets de l'intelligence artificielle sur la main-d'œuvre, et de rechercher la relation entre l'automatisation du lieu de travail et les inégalités économiques.