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    Comment les gens préfèrent recevoir des nouvelles qui changent leur vie, que ce soit bon ou mauvais

    Crédit :Shutterstock

    Lorsque vous découvrez des nouvelles qui changent la vie, que ce soit bon ou mauvais, certaines personnes préfèrent recevoir les informations le plus tôt possible. D'autres souhaitent recevoir et traiter des bribes d'informations au fil du temps ou attendre la dernière minute pour entendre les nouvelles. Les économistes ont eu tendance à ignorer les attitudes des consommateurs vis-à-vis de la manière dont l'information est divulguée.

    Une équipe comprenant un économiste de l'Université de Washington à St. Louis jette les bases théoriques qui permettent aux économistes de prendre en compte les préférences des consommateurs sur la manière et le moment où l'information est divulguée. Les chercheurs, dont deux de l'Université de Princeton, a créé un modèle dans lequel les gens réagissent mieux lorsque la nouvelle est révélée de la manière qui leur convient le mieux.

    Les consommateurs qui peuplent les modèles économiques standard ne se soucient que de la probabilité de chaque résultat lorsqu'ils font des choix. "En pratique, cependant, les gens manifestent de fortes préférences sur la manière dont les informations sont révélées, même lorsque les probabilités de chaque résultat restent fixes, " a déclaré Paulo Natenzon, professeur adjoint d'économie à l'Olin Business School de l'Université de Washington.

    Natenzon s'est associé à Faruk Gul et Wolfgang Pesendorfer, tous deux professeurs d'économie à Princeton, dans une nouvelle étude de la revue Économétrie , intitulé "Loteries évolutives aléatoires et préférence intrinsèque pour l'information."

    « Dans notre journal, nous modélisons les préférences des agents par rapport aux loteries évolutives aléatoires (REL), qui décrivent, en termes probabilistes, comment les croyances de l'agent changent au fil du temps à mesure que l'agent recueille plus d'informations sur la probabilité de chaque résultat, " a déclaré Natenzon.

    Les chercheurs fournissent un nouveau cadre pour analyser comment les gens préfèrent recevoir des nouvelles en cas de risque possible, comme un problème de santé ou une promotion espérée. « Dans les organisations, laisser les travailleurs dans le noir avec trop peu de feedback peut être mauvais pour le moral. Mais les écraser trop souvent avec trop de commentaires peut être tout aussi mauvais, " Natenzon a déclaré. "Notre travail fournit une boîte à outils analytique pour quantifier avec précision les compromis impliqués et trouver le point idéal."

    L'étude porte sur la différence entre les comportements de recherche d'informations et d'aversion à l'information. Certaines personnes sont naturellement enclines à préférer la surprise tandis que d'autres peuvent craindre de recevoir des nouvelles. Leur modèle peut également aider à expliquer l'étrange "effet autruche, " qui décrit la tendance des gens à devenir des chercheurs d'informations après avoir appris de bonnes nouvelles, mais information défavorable lors de l'apprentissage de mauvaises nouvelles.

    "Beaucoup de gens se mettent la tête dans le sable après avoir reçu de mauvaises nouvelles. La littérature comportementale a montré que les préférences des gens en matière de divulgation d'informations peuvent être nuancées, " a déclaré Natenzon.

    Natenzon pense qu'une étude comme celle-ci peut aider les recherches futures à essayer de cartographier des modèles prévisibles comme point de départ d'une exploration plus approfondie des attitudes potentielles à l'égard de la réception d'informations. Dans le monde réel, les gens sont plus complexes que ce qu'un modèle peut prédire à lui seul.

    "C'est un domaine de recherche très actif, et avoir le bon cadre théorique pour guider notre réflexion sur ces questions peut être la clé pour faire progresser notre compréhension. Les résultats théoriques que nous avons obtenus dans cette étude nous ont permis de formuler de nouvelles questions sur la demande d'information, et nous commençons à les tester expérimentalement en labo, ce qui est incroyablement excitant."


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