Alors que l'Europe fait face à une résurgence du coronavirus, avoir desserré les confinements stricts, l'une des questions politiques les plus importantes est de savoir comment les gens peuvent se distancer socialement en toute sécurité dans les endroits surpeuplés. Notre capacité à assurer une sécurité et une capacité maximales a été considérablement réduite pendant la pandémie, soulevant des inquiétudes quant à l'aménagement futur des espaces publics.

Mon groupe de recherche et développement à l'Université d'Utrecht ainsi que la start-up uCrowds ont déployé un cadre de simulation de foule pour aider à gérer des groupes de personnes dans ce nouveau monde d'espace public sous coronavirus.

Le logiciel permet aux utilisateurs de créer et d'exécuter des modèles pour simuler un comportement réaliste de la foule, y compris comment les gens se déplacent dans un espace et comment ils évitent les collisions dans les environnements. Des simulations sont exécutées dans des environnements réalistes pour étudier l'efficacité de leurs méthodes.

Comment fonctionne le logiciel ?

Les piétons simulés dans le logiciel ne se déplacent pas au hasard; ils ont une ou plusieurs destinations. Ils peuvent être seuls ou en groupe.

Un ajout relativement récent que nous avons fait est qu'un certain pourcentage des personnes simulées prennent plus de place, par exemple ceux qui voyagent en petit, groupes sociaux. Les piétons marchent alors vers leurs destinations de manière réaliste, éviter les autres et les obstacles.

Nous avons modélisé la façon dont les gens se déplacent dans les simulations en utilisant 13 ans de données sur la façon dont de vraies personnes se déplacent. Nous en avons collecté une partie auprès d'étudiants qui portaient des trackers en marchant dans les couloirs et d'autres espaces. Nous avons également mené des expériences avec des groupes d'étudiants dans des festivals, où des groupes de personnes beaucoup plus importants se déplaçaient les uns à côté des autres.

Puisque notre modèle est basé sur des individus et des groupes sociaux, nous avons maintenant pu ajouter des effets de distanciation sociale. Toutes leurs interactions conduisent aux types de comportements émergents que nous observons dans des foules réelles. Les exemples incluent la formation de voies (les piétons suivent les personnes qui marchent devant eux lorsque la foule est trop occupée), ondes de pression, et plus d'anticipation parce que les individus essaient de garder une plus grande distance sociale entre eux.

Applications pratiques

Comment utilisons-nous ces informations pour aider à la planification du coronavirus ? Les modèles de simulation de foule peuvent être considérablement agrandis. Si vous disposez d'un ordinateur suffisamment rapide, notre moteur de simulation peut simuler jusqu'à 550, 000 personnes en temps réel.

Le logiciel peut aussi faire des projections :par exemple, si vous simulez 20, 000 personnes, vous pouvez avancer rapidement la simulation jusqu'à 35 fois la vitesse réelle. Cela signifie que le logiciel peut également regarder vers l'avenir et avertir les autorités de fermer les voies d'accès dans les zones qui deviennent trop fréquentées.

Si les gouvernements utilisent ce genre de logiciel, ils peuvent envoyer des messages texte aux téléphones portables des personnes pour indiquer aux piétons d'emprunter d'autres options d'itinéraire jusqu'à leur destination. Un projet pilote est en cours à la gare de St Pancras au Royaume-Uni qui démontre cette technologie.

Le logiciel a déjà été utilisé pour le Grand Départ du Tour de France en 2015, qui a apporté 800, 000 spectateurs à Utrecht. Des simulations dans un Utrecht virtuel ont aidé le gouvernement municipal à planifier les abords du parcours cycliste et à tester les pronostics pour les flux de spectateurs. L'un des scénarios comprenait le calcul du nombre maximum d'individus pouvant tenir en toute sécurité sur un carré. Lorsque ce nombre a été atteint en réalité, l'entrée de cette place pourrait être fermée en toute sécurité à temps.

Simuler la distance sociale

Nous avons récemment mis à jour la simulation pour refléter les mesures de distanciation sociale en place aux Pays-Bas qui obligent les gens à rester à 1,5 mètre l'un de l'autre.

La simulation ne fixe pas simplement la distance minimale entre les personnes simulées à 1,5 mètre, mais prend en compte le fait que les gens font des estimations imparfaites. Même le fait que les gens se lassent des mesures contre les coronavirus et accordent donc moins d'attention à la distanciation est pris en compte. Le logiciel simule également des groupes contenant des membres d'un même ménage, qui se rapprochent.

Alors que la pandémie se déroule, ce modèle peut être utilisé pour obtenir des informations sur le fonctionnement quotidien des gares, aéroports, grandes rues ou même festivals dans ce nouveau monde de 1,5 mètre. En simulant des foules à cette distance, nous espérons contribuer à aider à ouvrir l'économie en ces temps bizarres.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.