Izaro Goienetxea, un chercheur UPV/EHU, a développé une méthode pour générer automatiquement de nouveaux airs à partir d'une collection ou d'un corpus comprenant des airs utilisés en bertso - une forme d'extempore, chanté, Création de vers basques. Elle a également présenté une nouvelle façon de représenter des morceaux de musique, et développé une nouvelle méthode pour classer automatiquement la musique. PLOS UN a rendu compte des recherches menées dans le groupe de recherche Robotique et systèmes autonomes de l'UPV/EHU.

L'un des axes de recherche du groupe de recherche Robotique et Systèmes Autonomes (RSAIT) de la Faculté d'Informatique de l'UPV/EHU est de développer l'interaction entre l'homme et les machines ou robots. Son projet BertsoBot est considéré comme un projet majeur « dans lequel nous faisons chanter des vers à des robots, " a déclaré le chef du groupe, Basilio Sierra. Le groupe de recherche travaille sur la compréhension du signal vocal, vision par ordinateur, navigation, et la génération de nouvelles mélodies musicales.

Izaro Goienetxea, un chercheur dans le groupe et un Ph.D. étudiant, est impliqué dans deux domaines de recherche :la génération automatique de musique et la classification automatique de la musique. Le chercheur affirme que de nombreuses méthodes basées sur des grammaires ou des modèles statistiques ont été développées pour la génération musicale, mais « il faudra tenir compte de la cohérence des mélodies pour pouvoir générer des mélodies faciles à comprendre. Il faudrait s'assurer que certains segments se répètent au sein des nouvelles mélodies, non seulement au niveau de la note mais aussi à d'autres niveaux mélodiques plus abstraits."

Même si le travail a eu ses débuts dans la génération de la musique, les résultats l'ont amenée à explorer des façons de classer la musique. "Nous avons de plus en plus de musique disponible sur internet, et un aspect qui devient important est la possibilité de produire des classifications automatiques de la musique afin que de grandes collections de musique puissent être produites, " a déclaré Goienetxea.

Classement des mélodies de bertso similaires

Dans un article publié dans le PLOS UN journal, deux nouvelles méthodes développées à la suite de cette recherche ont été présentées. D'abord, une méthode de classification musicale selon le genre, basé sur une nouvelle façon de représenter la musique et les œuvres en regroupant des airs de bertso similaires. À travers, "nous analysons une mélodie, et nous disons à quoi cela ressemble - en d'autres termes, dans quel genre on peut le classer, " a déclaré Goienetxea.

Ces clusters sont également utilisés pour générer de nouvelles mélodies dans le "style" des mélodies de ces clusters. "Ces nouvelles mélodies sont similaires aux originales, " a déclaré Goienetxea.

"Et en incluant plus d'un modèle musical, une nouvelle mélodie, une nouvelle version, qui sera leur mélange, sera généré, " ajouta Sierra.

Pour développer son travail, le chercheur a utilisé un corpus ou une collection comprenant des airs de bertso. "Nous proposons une manière dont les airs de bertso peuvent être représentés et ensuite comment ces airs peuvent être classés. Nous avons mis au point une méthode qui peut ensuite être appliquée à un autre type de corpus, à un autre genre de musique, " a déclaré Goienetxea. Selon le chercheur, ils ont réussi à générer automatiquement de nouveaux airs de bertso, "mais la méthode se prête aussi aux applications de musicothérapie, programmes d'apprentissage de la composition musicale ou de composition, entre autres."