Brian Sinclair s'est rendu dans une salle d'urgence de Winnipeg en septembre 2008 pour demander de l'aide avec son sac de cathéter. Il avait une infection de la vessie, mais au lieu de recevoir un traitement, est resté dans la salle d'attente pendant 34 heures jusqu'à ce que son corps, maintenant sans vie, reçoive enfin des soins médicaux.

Sinclair était un Autochtone que le personnel de l'hôpital croyait être là « pour regarder la télévision, " Il semblait "en état d'ébriété" et était simplement "en train de dormir".

Le cas de Sinclair montre comment les stéréotypes de l'indigénéité au Canada peuvent influencer les soins aux patients avec des conséquences fatales. Plus généralement, cela s'ajoute aux tendances de désavantage cumulatif, où les circonstances négatives qui affectaient les groupes de population dans le passé continuent d'affecter les mêmes groupes aujourd'hui.

Y a-t-il un risque que la pandémie de COVID-19 alimente de telles tendances au Canada, surtout dans le contexte du passé racialisé du pays ? En tant que sociologue, ma réponse à cette question est oui.

En tant que chercheur affilié au Centre d'études de surveillance, Je suis également préoccupé par la façon dont les patients triés sur le plan racial sont surveillés, souvent avec des conséquences négatives. Par conséquent, en tant que responsable de la protection de la vie privée et de l'éthique évaluant les données sur la santé pour la réponse aux menaces de pandémie de l'Ontario (PANTHR), Je mets en garde le ministère de la Santé et ses partenaires contre l'utilisation de données de santé fondées sur la race et l'ethnicité dans le traitement de la COVID-19.

Collecter des données de course pour une bonne médecine ?

L'attention portée par le Canada à la race au cours des 100 premières années de la politique d'immigration a façonné les aspirations d'un colonisateur colonial, le « Canada blanc pour toujours ». Sans surprise, les inégalités raciales historiques façonnent les expériences canadiennes en matière de soins de santé.

Le Dr Kwame McKenzie du Wellesley Institute de Toronto croit que les données fondées sur la race sont essentielles pour une « bonne médecine ». Et de nombreux autres médecins et universitaires pensent que la collecte de données raciales pourrait améliorer la compréhension des déterminants sociaux de la santé.

Cependant, lorsque des données raciales sont recueillies pour comprendre les déterminants sociaux de la santé, cela pourrait légitimer par inadvertance les compréhensions biologiques de la race. Il s'agit d'une position essentialiste qui lie nécessairement les attributs et les comportements raciaux d'une personne à une autre.

Plus loin, lorsque les données de course sont utilisées dans ces circonstances, il crée plus de possibilités pour parvenir à des réponses racistes à une pandémie que pour remédier aux vulnérabilités sociales telles que les mauvaises conditions de travail des populations minoritaires dans les services essentiels.

Lier race et santé

le médecin hygiéniste en chef de l'Alberta, Dr Deena Hinshaw, reconnaît que le racisme systématique désavantage certaines populations. Cependant, Hinshaw ne s'est pas encore engagé à collecter de telles données. Initialement, son homologue ontarienne, Dr David Williams, a déclaré que la province se concentrerait sur l'âge et les maladies chroniques « indépendamment de la race, origines ethniques ou autres. » L'Ontario dit maintenant qu'il recueillera des données fondées sur la race pendant la pandémie.

La position révisée de Williams atténue certainement les tensions avec une coalition de leaders noirs de la santé qui a attiré l'attention sur la race.

Approuvé par 192 organisations et 1, 612 individus, la coalition a écrit une lettre ouverte au premier ministre de l'Ontario Doug Ford et à d'autres représentants provinciaux. Il plaide pour « la collecte et l'utilisation de données sociodémographiques et fondées sur la race dans les services de santé et sociaux … en ce qui concerne COVID-19 ».

Mais l'utilisation des données raciales peut être problématique car les liens entre les conditions de santé et la race ont été liés à des résultats discriminatoires dans le passé.

Pratique médicale fondée sur la race

Des maladies comme Tay-Sachs et la drépanocytose ont été décrites de manière discursive comme une « maladie juive » et une « maladie noire » respectivement au moins depuis le début des années 1900, même si ces associations avec les races peuvent conduire à des inexactitudes en termes de personnes considérées à haut risque. De plus, la racialisation de ces maladies a renforcé les notions discriminatoires de race qui étaient liées à d'autres politiques d'oppression raciale, comme l'anti-immigrationnisme.

Étant donné que les données sur la race sont régulièrement associées à des conditions médicales et à des traitements, de nombreux médecins se tournent vers la race comme induisant une maladie, au lieu d'examiner les symptômes d'un individu, antécédents individuels du patient ou antécédents familiaux.

Les catégories raciales sont donc réputées scientifiques, malgré leur construction non scientifique.

Racialiser le COVID-19

Si la collecte de données fondée sur la race doit être associée à COVID-19 en Ontario, alors l'attention devrait être accordée à ce qui se passe lorsque des conditions médicales sont associées à sa race.

Que se passe-t-il lorsqu'une maladie est racialisée? Un exemple de la racialisation de COVID-19 sont les nombreux cas de racisme anti-asiatique à travers l'Amérique du Nord déclenchés par l'hystérie xénophobe.

Un autre exemple vient de Chine où une franchise McDonald's de Guangzhou aurait affiché en avril une pancarte indiquant :"Nous avons été informés que désormais les Noirs ne sont pas autorisés à entrer dans le restaurant" en raison de "rumeurs" selon lesquelles le coronavirus se propageait parmi les Africains.

Si la surveillance est l'attention portée aux attributs et aux comportements humains afin que les gens puissent être « triés socialement » et potentiellement traités différemment, alors la collecte systématique de données raciales est aussi une forme de surveillance.

Lorsque des rumeurs comme celles de l'exemple de McDonald's sont liées à des rapports générés par la surveillance raciale par les principales agences de santé qui surveillent le COVID-19 par race (comme les Centers for Disease Control and Prevention des États-Unis), alors les dimensions raciales du virus peuvent alimenter davantage la xénophobie.

Par conséquent, un appel à une surveillance raciale accrue alimente potentiellement le racisme.

Mesurer la course, alimenter le racisme

Les spécialistes de la santé ont fait part de leurs inquiétudes quant à « ... comment le racisme anti-noir, le racisme anti-autochtone et d'autres formes de violence intersectionnelle auront un impact sur la santé de nos communautés pendant cette crise. »

Dans la lettre ouverte de la coalition des leaders noirs de la santé aux leaders politiques de l'Ontario, un cas est fait pour la collecte de données de course parce que, "Nous ne pouvons pas aborder ce que nous ne pouvons pas mesurer." Mais peut-on mesurer la race ?

Qu'est-ce qui détermine la frontière entre une race et une autre, surtout si l'auto-identification signifie que la race est un terme subjectif, pas médicalement objectif ?

Les inférences préjudiciables à partir de données fondées sur la race sont très préoccupantes. Ce sont ces préjugés, contribuer aux tendances historiques du racisme, qui nous rappelle la mort tragique de Brian Sinclair dans une salle d'urgence de Winnipeg.

Ce sont ces préjugés qui sont alimentés par la collecte de données raciales pour les soins de santé, surtout lorsqu'il est associé à l'hystérie publique pendant une pandémie.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.