Dans un monde dominé par Internet, Les réseaux sociaux sont devenus la source incontournable de toutes sortes d'informations. Ceci est particulièrement pertinent dans les situations de crise, lorsque les avertissements et les informations relatives aux risques sont activement diffusés sur les réseaux sociaux. Mais actuellement, il n'y a aucun moyen de déterminer l'exactitude de l'information. Cela a parfois entraîné la diffusion de fausses informations, certains lecteurs faisant souvent les frais. Dans une étude publiée dans Recherche psychologique japonaise , scientifiques de l'Université d'Osaka, dont le professeur Asako Miura, ont trouvé un modèle par lequel les informations se propagent sur les réseaux sociaux, ce qui pourrait aider à empêcher la propagation de fausses nouvelles. Le professeur Miura dit, "La diffusion d'informations via les réseaux sociaux est souvent associée à de fausses rumeurs. Afin d'éviter cela, nous voulions démêler les mécanismes sous-jacents en creusant plus profondément dans la façon dont ces fausses rumeurs se sont propagées."

Les scientifiques se sont concentrés sur Twitter, un site populaire où les utilisateurs peuvent diffuser ou partager des informations via la fonction "retweet". Les modèles conventionnels de diffusion de l'information ne parviennent pas à expliquer de manière adéquate la voie exacte de transmission sur les médias sociaux, car ils ne tiennent pas compte des caractéristiques individuelles des utilisateurs. Par conséquent, étudier ces caractéristiques, les scientifiques ont d'abord sélectionné 10 tweets hautement retweetés (plus de 50 fois) liés aux risques. Sur la base de la définition bien connue de Slovic de la perception du risque, un modèle cognitif utilisé pour évaluer comment les gens perçoivent certains risques, ils ont évalué si les utilisateurs percevaient ces risques comme « effroyables » (liés à des événements de grande ampleur avec des conséquences potentiellement désastreuses) ou « inconnus » (lorsque l'impact de l'événement est inconnu). Ils ont ensuite analysé les réseaux personnels des utilisateurs qui ont tweeté/retweeté des tweets particuliers, en particulier le nombre de followers, suiveurs, et les liens mutuels.

Ils ont constaté que les utilisateurs avec moins de connexions ont tendance à diffuser des informations de manière arbitraire, peut-être en raison d'un manque d'expérience ou de sensibilisation. Mais, les utilisateurs avec un nombre élevé de connexions mutuelles étaient plus motivés par les émotions - ils étaient plus susceptibles de diffuser des informations terribles, avec éventuellement l'intention de partager leurs réactions avec le public. Le professeur Miura explique, "Notre étude a montré l'existence d'un mécanisme de diffusion de l'information sur les réseaux sociaux qui ne peut être expliqué par les modèles théoriques conventionnels. Nous avons montré que la perception du risque a un impact significatif sur la 'retweetabilité' des tweets."

En identifiant les caractéristiques du réseau utilisateur sur Twitter, cette étude offre potentiellement une solution pour empêcher la diffusion de fausses nouvelles. Ces caractéristiques peuvent être exploitées pour maximiser la diffusion d'informations précises, veiller à ce que les mesures appropriées soient prises. Le professeur Miura conclut, "Notre recherche offre aux gens l'opportunité de repenser la façon dont les fausses informations sont diffusées et de fournir des informations précises via les médias sociaux."