Une simple photographie prise avec un téléphone portable permet de détecter des irrégularités dans l'étiquetage du riz, selon une enquête menée par l'Université Complutense de Madrid (UCM) et l'Institut Scintillon de San Diego (USA).

Cela a conduit les scientifiques à développer un algorithme basé sur l'apprentissage en profondeur, un domaine de l'intelligence artificielle, capable de déterminer si ce riz est vraiment celui décrit avec les images prises avec le smartphone.

"Ce que nous apportons par rapport à d'autres méthodes de détection, c'est la simplicité et nous montrons au consommateur qu'il n'est pas nécessaire d'avoir de grosses sommes d'argent pour vérifier si un certain type de riz est bien celui mentionné sur l'étiquette, " déclare José Santiago Torrecilla, Professeur et chercheur du Département de Génie Chimique et Matériaux de l'UCM.

Bien qu'en Europe, la fraude la plus courante consiste à vendre du riz de mauvaise qualité comme s'il était de haute qualité, dans d'autres endroits, du plastique a été ajouté aux grains en quantités indétectables par le consommateur jusqu'à ce qu'il soit cuit.

Pour réaliser l'étude, les chercheurs ont utilisé cinq types de riz qui ont été moulus "afin de distinguer le type de riz non seulement lorsqu'il est sous forme de grain mais aussi lorsqu'il est moulu en farine, " dit Torrecilla.

Avec toutes ces informations, des algorithmes basés sur des réseaux de neurones convolutifs ont été conçus et optimisés pour traiter les informations contenues dans les images pour une classification en fonction du type de riz, obtenir des modèles de précision finale entre 93% et 99%.

« Il convient de noter que le riz n'est qu'un exemple de céréale et, donc, cette technologie pourrait être extrapolée à d'autres types de céréales ou d'aliments, " conclut le chimiste de l'UCM, laissant la porte ouverte à de futures applications dans l'industrie alimentaire.