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Les mathématiciens de l'Université Queen Mary de Londres ont trouvé un moyen de prédire si la carrière d'un acteur a atteint son apogée ou si ses jours les plus réussis sont à venir.
Ils ont découvert que l'année la plus productive des acteurs, définie comme l'année avec le plus grand nombre d'emplois crédités, est vers le début de leur carrière.
Des signaux clairs précédant et suivant cette « annus mirabilis » leur permettent de prédire avec une précision d'environ 85 % si elle est passée ou non.
L'étude, publié dans la revue Communication Nature , décrit également comment la grande majorité des acteurs et actrices, environ 70 pour cent, avoir des carrières qui ne durent qu'un an.
Ces merveilles uniques sont la norme plutôt que l'exception car les longues carrières avec beaucoup d'emplois sont rares, suggérant une rareté des ressources dans le monde du théâtre.
En utilisant les données présentées par Internet Movie Database (IMDb), les chercheurs ont étudié les carrières de 1, 512, 472 comédiens et 896, 029 actrices à travers le monde à partir de 1888, quand le premier film a été tourné, jusqu'en 2016 pour analyser et prédire le succès sur grand écran.
Ils ont constaté que les carrières sont regroupées en séquences « à chaud » et « à froid », car les individus n'ont pas tendance à travailler à un rythme régulier dans une entreprise où les taux de chômage oscillent autour de 90 %.
Il existe également d'énormes preuves de préjugés sexistes dans l'industrie, car la plupart des modèles observés étaient différents pour les acteurs et les actrices.
Par exemple, les acteurs sont plus susceptibles de trouver du travail après une séquence de froid tandis que l'année la plus productive d'une actrice est plus susceptible d'être au début de sa carrière.
Aussi, lorsque les carrières durent plus d'un an, il est plus courant de trouver des actrices avec des carrières plus courtes que des acteurs.
Les chercheurs ont été inspirés à se pencher sur cette question après que des études précédentes aient analysé le succès professionnel des scientifiques et des artistes, qui s'est avéré imprévisible. Ils visaient à définir, quantifier et prédire le succès des acteurs et actrices en fonction de leur capacité à maintenir un flux constant d'emplois.
Olivier Williams, l'un des auteurs de l'étude de l'Université Queen Mary de Londres, a déclaré:"Seuls quelques privilégiés recevront un Oscar ou mettront la main sur le Walk of Fame, mais ce n'est pas important pour la majorité des acteurs et actrices qui veulent simplement gagner leur vie, ce qui est probablement un meilleur moyen de quantifier le succès dans une industrie aussi difficile.
"Nos résultats mettent en lumière les dynamiques sociales sous-jacentes qui se déroulent dans le show business et soulèvent des questions sur l'équité du système. Notre modèle prédictif pour les acteurs est également loin de l'aléatoire qui s'affiche pour les scientifiques et les artistes."
Les chercheurs ont découvert que le nombre total d'emplois dans une carrière est sous-tendu par un phénomène de richesse-de-plus-riche. En d'autres termes, les acteurs les plus connus obtiennent le plus d'emplois.
Ce résultat n'est pas inattendu, après tout, plus un acteur est connu, les producteurs les plus susceptibles de vouloir de lui dans leur prochain film, ne serait-ce qu'à des fins commerciales.
Ce qui est intéressant à propos de cette observation, c'est qu'il est bien connu que les effets riches deviennent plus riches se développent à partir d'événements aléatoires arbitraires et imprévisibles qui s'amplifient. Ainsi, le succès d'un acteur pourrait être dû aux circonstances plutôt qu'à sa capacité d'acteur. C'est ce qu'on appelle l'effet de réseau.
L'étude montre également que les acteurs avec de longues séquences froides qui connaissent ensuite des retours tardifs sont rares mais difficiles à prévoir, et comme tel le destin de chaque acteur n'est pas entièrement déterminé.
Dr Lucas Lacasa, un autre auteur de l'étude de l'Université Queen Mary de Londres, a déclaré :« Nous pensons que l'approche et les méthodes développées dans cet article pourraient intéresser l'industrie cinématographique :par exemple, ils pourraient fournir des analyses de données complémentaires à IMDb. Cela entraîne également un certain nombre de questions ouvertes. Nous avons supposé qu'il n'y avait rien que quiconque puisse faire pour changer sa fortune, mais nous n'avons pas montré que cela devait être le cas. Par conséquent, nous sommes intéressés à découvrir comment un individu pourrait améliorer au mieux ses chances de succès futur."
Les chercheurs espèrent que leur méthode contribuera à la nouvelle science du succès et que les versions affinées du modèle de prédiction seront encore plus précises.
Le Dr Lacasa a ajouté :"Cette recherche a suscité beaucoup d'attention d'endroits inattendus, notamment d'un scénariste de l'industrie cinématographique qui développe actuellement un scénario de film en partie basé sur nos découvertes."