Un mouvement populaire est un mouvement qui émerge et évolue naturellement, de plus en plus de nouveaux soutiens. "Astroturfing" est le contraire de cela. C'est un soutien au mouvement qui s'achète et se paie. Il a l'allure d'un mouvement populaire, mais une inspection plus approfondie révèle qu'il s'agit d'un faux. Maintenant, écrit dans l'International Journal of Web and Grid Services, Des informaticiens australiens ont étudié les techniques disponibles pour détecter l'astroturf sur Internet. Le terme dérive de l'herbe verte synthétique - AstroTurf - souvent utilisée dans les arènes sportives et les espaces publics comme alternative au gazon vivant.
Syed Mahbub et ses collègues de l'Université La Trobe, à Melbourne, expliquer que l'astroturf représente une menace importante dans le monde des affaires, en politique, santé publique, et bien d'autres royaumes. Faux soutien à un système controversé, produit, ou le service peut persuader des observateurs et des parties prenantes involontaires de mérite, où aucun mérite n'est dû. Cela peut avoir des conséquences désastreuses pour les vrais candidats politiques à une élection, par exemple, ou pour les ventes de meilleurs produits concurrents, et l'adoption de systèmes et de services qui sont en réalité meilleurs que ceux astroturfés. Blogs politiques, portails d'information, et les sites Web de critiques sont tapissés d'Astroturf au détriment de tout le monde, sauf des astroturfeurs et de leurs associés.
Dans sa forme la plus banale, l'astroturf pourrait amener quelqu'un à acheter un, peut-être inférieur, widget vert de la société A de préférence au meilleur widget bleu de la société B. A l'autre extrême, on pourrait voir un politicien remporter des élections où le soutien a été entièrement truqué et l'électorat dupé en ne tenant pas compte du véritable candidat.
Chercheurs dans les médias sociaux, commerce électronique, et politique, cherchent à trouver des méthodes de détection pour repérer l'astroturfing. Mahbub et ses collègues soulignent qu'il existe des techniques d'analyse de contenu, techniques d'identification individuelle et collective, analyse des caractéristiques linguistiques, techniques d'attribution de la paternité, et l'apprentissage automatique, tous utilisés avec plus ou moins de succès pour détecter l'astroturf.
"Astroturf, dans le monde actuel, est un phénomène mondial, " écrit l'équipe. " L'ampleur de son effet menace considérablement l'intégrité et la cohérence des informations que nous recevons d'Internet. Ainsi, la prévention et la détection de l'astroturfing demandent plus d'attention de la part de la communauté des chercheurs. » Leur document de recherche offre aux chercheurs une taxonomie de ces techniques de détection qui pourraient aider au développement de meilleures approches pour la détection de ce problème insidieux.
