Le champ pour le tournoi NCAA sera annoncé le 11 mars et les fans de basket veulent savoir quelles équipes feront partie de March Madness. Des chercheurs de l'Université de l'Illinois ont peut-être découvert le secret de la prévision du champ. Ils font également valoir que le RPI tant décrié est vraiment un outil fiable pour les décideurs de tournois.

Dans leur papier, "Modélisation du processus de sélection des tournois de basket-ball de la NCAA à l'aide d'un arbre de décision, " publié dans le Journal d'analyse sportive , Le professeur d'informatique Sheldon H. Jacobson et son ancien étudiant diplômé, Shouvik Dutta, a créé un modèle d'arbre de décision pour modéliser le processus utilisé par le comité de sélection.

"Le Comité a un ensemble bien défini de critères qu'il utilise pour faire ses choix. Il y a toujours une certaine confusion sur les équipes, surtout ceux sur la bulle, sera sélectionné et qui sera omis, " a déclaré Jacobson.

En utilisant les mêmes données utilisées par le comité de sélection, Jacobson et Dutta ont créé un processus étape par étape, comparer les équipes par paires et évaluer quelles équipes sont les plus dominantes. En modélisant le processus, ils fournissent une base basée sur les données pour savoir qui devrait participer au tournoi en fonction des critères publiés. Entre 2012 et 2016, leur modèle a prédit correctement 90 % des équipes de bulles.

"Les équipes que nous sélectionnons pour participer au tournoi sont généralement celles sélectionnées par le comité de sélection. Cependant, chaque année, il y a eu une équipe que nous sélectionnons que le Comité ne fait pas. Cela suggère que, même avec toutes les données disponibles, il y a une certaine quantité d'apport humain et d'incertitude qui entre dans le processus de sélection », a noté Jacobson.

Jacobson et Dutta font également valoir que RPI est simple à comprendre, facile à calculer, et très similaire à d'autres mesures qui, selon certains, devraient être utilisées à sa place.

Les prévisions du modèle sont disponibles sur http://bracketodds.cs.illinois.edu/TT.html, un site web consacré à l'analyse statistique de March Madness.

Remarque :L'article « Modélisation du processus de sélection des tournois de basket-ball de la NCAA à l'aide d'un arbre de décision, " est disponible sur bracketodds.cs.illinois.edu.