Une nouvelle étude confirme le succès d'un outil de détection des fuites de gaz naturel mis au point par les scientifiques du Laboratoire national de Los Alamos qui utilise des capteurs et l'apprentissage automatique pour localiser les points de fuite dans les champs de pétrole et de gaz, prometteuse nouvelle automatique, échantillonnage abordable dans une vaste infrastructure de gaz naturel.

"Notre système automatisé de localisation des fuites détecte rapidement les fuites de gaz, y compris les petits provenant d'une infrastructure défaillante, et réduit les coûts car les méthodes actuelles pour réparer les fuites de gaz sont exigeantes en main-d'œuvre, cher et lent, " a déclaré Manvendra Dubey, le scientifique principal du Laboratoire national de Los Alamos et co-auteur de la nouvelle étude. "Nos capteurs ont surpassé les techniques concurrentes en termes de sensibilité pour détecter le méthane et l'éthane. De plus, notre réseau de neurones peut être couplé à n'importe quel capteur, ce qui rend notre outil très puissant et permettra de pénétrer le marché."

L'Autonome, À bas prix, Le système de détection rapide des fuites (ALFaLDS) a été développé pour détecter les rejets accidentels de méthane, un puissant gaz à effet de serre, et a remporté un prix R&D 100 en 2019. ALFaALDS détecte, localise et quantifie une fuite de gaz naturel sur la base de mesures en temps réel de méthane et d'éthane (dans le gaz naturel) et de vent atmosphérique qui sont analysées par un code d'apprentissage automatique formé pour localiser les fuites. Le code est formé à l'aide des modèles de dispersion de panache à haute résolution du Laboratoire national de Los Alamos et la formation est affinée sur place par des rejets contrôlés.

Résultats d'essais utilisant des rejets aveugles dans une installation de puits de pétrole et de gaz à l'Université d'État du Colorado à Fort Collins, Colorado, a démontré que l'ALFaLDS localise avec précision les fuites de méthane artificielles et quantifie leur taille. Cette nouvelle capacité à localiser les fuites avec une grande compétence, vitesse et précision à moindre coût promet de nouvelles automatiques, échantillonnage abordable des fuites de gaz fugitives sur les plateformes de puits et les champs de pétrole et de gaz, le papier dans le journal Environnement atmosphérique : X conclut.

Le succès d'ALFaLDS dans la localisation et la quantification des fuites fugitives de méthane dans les installations de gaz naturel pourrait conduire à une réduction de 90 pour cent des émissions de méthane si elle est mise en œuvre par l'industrie.

ALFaLDS a utilisé un petit capteur, ce qui le rend idéal pour le déploiement sur les voitures et les drones. L'équipe de Los Alamos développe les capteurs qui ont été intégrés à un mini anémomètre sonique 3D et le puissant code d'apprentissage automatique dans ces études.

Cependant, le code est autonome et peut lire les données de n'importe quel capteur de gaz et de vent pour aider à trouver les fuites rapidement et minimiser les émissions fugitives du vaste réseau d'extraction de gaz naturel, production et consommation.

Avec cette intégration, ALFaLDS propose une approche révolutionnaire pour les prestataires de services pétroliers et gaziers dans la détection des fuites, aux organisations à but non lucratif qui se penchent sur la question, et aux laboratoires nationaux et aux universités s'intéressant à la production de gaz naturel.