Les publicités du Super Bowl de cette année présentaient des robots et des assistants intelligents interagissant avec les humains d'une manière qui dépasse de loin les capacités des systèmes du monde réel d'aujourd'hui. Dans une publicité plutôt méta pour un fournisseur de télécommunications, les robots font un remue-méninges avec les humains pour trouver les prémisses d'une autre publicité.

À l'Institut Allen d'Intelligence Artificielle, un centre de recherche privé perché sur la rive nord du lac Union à Seattle, les informaticiens travaillent à doter les logiciels de capacités humaines à reconnaître les images et à comprendre le langage qui pourraient un jour rendre ce type de collaboration possible.

Leur dernier effort est un jeu calqué sur le jeu de devinettes et de dessins Pictionary, lui-même un produit de Seattle. Iconary peut être joué en collaboration avec une collection d'algorithmes surnommés AllenAI, capable de déchiffrer les symboles et le langage, et même en déployant quelque chose qui s'approche du bon sens, dit Ani Kembhavi, chercheur principal à l'institut.

Le jeu est disponible en ligne et est gratuit sur iconary.allenai.org/. Les joueurs représentent un mot ou une phrase à l'aide d'une sélection d'icônes et de symboles tels que des flèches, notes de musique, figures et bâtiments humains (dessins humains réels, comme ceux utilisés dans Pictionary, confus le système. Les joueurs humains dessinent toujours, mais les dessins affichent un menu de symboles comme dans la fonction de saisie semi-automatique des programmes de messagerie texte). AllenAI devine la phrase ou les mots individuels qu'elle contient. Le joueur humain peut échanger des rôles avec AllenAI pour deviner les phrases que le système décrit.

Dans une manifestation, Kembhavi a essayé de faire deviner à AllenAI l'expression « enfants chantant dans une salle de classe ». Il a sélectionné des icônes pour deux garçons et une fille, quelques notes de musique, un bureau et un ordinateur portable et soumis la scène. AllenAI a deviné "les gens chantant à une table, " " foule chantant dans une pièce, " "public chantant dans un restaurant."

"Tout est plausible, sur la bonne voie, " a déclaré Kembhavi. AllenAI "a compris que quelqu'un chante quelque part."

Il dessina à nouveau, ajouter une icône représentant un tableau blanc pour essayer de mieux représenter la partie de la phrase en classe. Kembhavi a déclaré que le va-et-vient entre le joueur humain et la machine est passionnant; AllenAI utilise tous les dessins passés d'un joueur et ses suppositions passées pour informer sa prochaine supposition. Après un autre réglage, le système a deviné correctement.

"C'est collaboratif, c'est communicatif, ce n'est pas contradictoire, " il a dit.

Dans les années récentes, les systèmes logiciels avancés - étant donné l'étiquette mal définie d'intelligence artificielle (IA) - ont battu les humains aux échecs et au go. Ces jeux, cependant, ont des règles rigides et explicites et des gagnants et des perdants clairement définis dans leurs contextes limités.

AlphaGo, DeepBlue et plus récent A.I. les systèmes qui jouent à des jeux de stratégie en ligne à grande échelle tels que StarCraft représentent des réalisations remarquables, Kembhavi a dit, mais montrer les limites de ces systèmes autant que leur potentiel. Il y a peu d'ambiguïté et de nuance du monde réel dans une position d'échecs donnée.

"Les algorithmes qui fonctionnent, ils sont assez stimulants intellectuellement, mais ils ne peuvent pas être ramassés et utilisés sur un robot ou une IA. agent pour une application réelle, ", a déclaré Kembhavi.

Ils sont aussi contradictoires, exercices à somme nulle opposant les gens aux machines, évoquant des représentations fictives de robots tueurs et d'IA. systèmes qui subjuguent l'humanité.

En revanche, un joueur travaille avec l'Iconary A.I. système pour accomplir une tâche. C'est un attribut du système sur lequel les chercheurs sont ravis de s'appuyer alors que de plus en plus de personnes jouent au jeu, fournir des commentaires et des données pour l'améliorer. Leur objectif est une "expérience collaborative si naturelle et fascinante que vous ne sauriez pas qu'il n'y avait pas d'humain à l'autre bout, " écrit Kembhavi, la collaboratrice Carissa Schoenick et le directeur de l'Institut Allen Oren Etzioni dans un article de blog.

Pictionnaire, le jeu sur lequel Iconary est basé, a été créé à Seattle en 1985 par Robert Angel, qui servait des tables à l'époque. Des dizaines de millions d'exemplaires ont été vendus et le jeu est toujours sur le marché aujourd'hui, maintenant détenue par Mattel.

Les aspects visuels et linguistiques de Pictionary en font "un bac à sable convaincant pour nos expériences, " a déclaré Kembhavi. Un bon joueur de Pictionary, il a dit, possède de nombreux attributs :communication, le bon sens et la capacité d'accomplir des tâches, ce que vous voudriez d'un assistant numérique ou d'un robot.

AllenAI fusionne les compétences linguistiques et visuelles dans le contexte du jeu, avec une dose de ce que Kembhavi appelle « raisonnement de bon sens ». C'est un concept très humain, approximée dans ce système par des associations de mots. Par exemple, le mot "dîner" est un repas associé au soir, qui est associé à la lune. AllenAI pourrait donc deviner "dîner" pour une représentation d'un repas et d'une lune.

Le système utilise la compréhension du langage naturel pour associer les mots de la parole humaine avec leurs diverses significations et connotations. De tels systèmes « apprennent » le sens des mots en traitant de grands corps de texte - souvent annotés par des humains dans le but d'entraîner des algorithmes - et en analysant des attributs tels que la structure des phrases et les modèles de mots.

Kembhavi voit AllenAI comme une étape sur la voie d'une intelligence artificielle plus générale, ce qui est l'un des objectifs que Paul Allen s'est fixés pour l'institut lorsqu'il l'a lancé en 2013. Il emploie aujourd'hui plus de 100 personnes.

"Nous essayons de proposer un système qui peut apprendre à utiliser les connaissances de bon sens de manière efficace, " il a dit.

Le nom AllenAI est un hommage à Paul Allen, sélectionné après sa mort l'année dernière. "Nous avons tous été évidemment très affectés par la nouvelle, " Kembhavi a dit, ajoutant qu'il pense qu'Allen aurait été "assez excité par ces progrès".

©2019 The Seattle Times
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