Une compagnie non conventionnelle appelée HumanMachine a récemment conçu une production théâtrale unique appelée Improbotics, qui implique à la fois des interprètes humains et des machines. Il s'agit du dernier d'une série de projets et d'initiatives qui fusionnent le monde du théâtre avec l'apprentissage automatique et la robotique.

Dans le cadre d'une étude publiée sur AAAI AIIDE l'année dernière, Piotr Mirowski et Kory Mathewson, les deux chercheurs à l'origine du projet, développé un « improvisateur artificiel basé sur l'apprentissage profond, " l'entraîner sur des sous-titres de films. Cette machine particulière peut générer des pertinent au contexte, lignes de dialogue adaptées au théâtre.

« Dans nos recherches précédentes, nous avons incorporé un chatbot et un robot basés sur l'intelligence artificielle en tant que partenaire de scène (plutôt difficile) pour une comédie d'improvisation (improvisation), " Piotr Mirowski, l'un des chercheurs qui a mené l'étude a déclaré TechXplore . « Nous avons combiné les humains et les machines sur la scène théâtrale, et le robot était une incarnation du chatbot."

Cette expérience a mis en évidence deux limitations clés de l'exécution d'une comédie d'improvisation avec un partenaire robot. D'abord, le robot mettait souvent du temps à générer ses lignes, entraînant un manque de timing, qui est l'essence de la comédie. Seconde, ils ont également observé des difficultés à interpréter émotionnellement le texte.

Dans leur nouvelle étude, donc, les chercheurs ont remplacé le robot par un interprète humain, qui reçoit les lignes via les écouteurs du chatbot mais y ajoute sa propre interprétation. Pendant ce temps, d'autres interprètes sur scène improvisent librement et interagissent avec l'acteur invité par l'IA. Les chercheurs ont défini cette performance comme un test de Turing, ou jeu d'imitation, se déroulant dans un théâtre où le public et les interprètes doivent deviner qui est humain et qui est poussé par une machine.

"L'objectif principal de ce travail est d'explorer à quel point la collaboration avec un partenaire de scène assistée par machine est transparente ou stimulante pour les performances en direct, " a déclaré Mirowski. " Pour le plaisir du public, nous avons fait du spectacle d'improvisation un jeu de devinettes. Nous cachons l'identité de l'interprète incité par l'IA et nous ajoutons également un leurre :un autre improvisateur qui est contrôlé mais qui reçoit en fait des répliques d'un humain, en coulisses. D'autres improvisateurs portent également des dispositifs d'incitation similaires pour cacher leur identité au public. A la fin de la représentation, le public peut deviner qui était qui."

Le chatbot développé par les chercheurs est alimenté par un réseau de neurones, qui ressemble à la plupart des algorithmes de pointe actuellement utilisés pour la reconnaissance vocale automatisée et la traduction linguistique. Formé sur les sous-titres de films d'OpenSubtitles.org, ce chatbot traite une ligne de dialogue d'entrée et génère des réponses potentielles.

"Les réponses de sortie sont générées mot par mot à l'aide d'un modèle de langage, qui attribue une probabilité aux prochains mots possibles, " Kory Mathewson, l'autre chercheur qui a réalisé le projet, a déclaré TechXplore. "Alors à chaque pas, il échantillonne le mot suivant (comme rouler un 50, Dé lesté à 000 faces, où 50, 000 est la taille du vocabulaire du chatbot) encore et encore jusqu'à ce qu'il termine la phrase. Les probabilités, ou pondération, car les côtés du mot dés sont appris des sous-titres de plus de 100, 000 films."

Les évaluations initiales de cette production théâtrale inhabituelle ont révélé qu'une répétition accrue augmentait les compétences et facilitait le contrôle des événements qui se produisaient pendant la représentation. Les chercheurs ont également observé que l'interface et les mécanismes utilisés pour réaliser le spectacle entraînaient une cohérence moindre avec les expériences du monde réel.

"Il y a plusieurs résultats intéressants de l'étude, " a déclaré Mirowski. " La première est que leur système est initialement très difficile à improviser, même si l'humain ajoute son interprétation. Les résultats de l'enquête auprès du public ont également indiqué qu'ils pensaient que les interprètes avaient plus d'autonomie que ce que les interprètes croyaient. »

La réalisation d'une performance qui combine des lignes générées par l'homme et la machine a également permis à Mirowski et Mathewson de comparer la qualité des dialogues résultants. Globalement, ils ont découvert que les lignées générées par l'homme étaient plus courtes, plus positif, et utilisé des mots moins difficiles que les lignes produites par l'improvisateur artificiel. Les interprètes humains ont également fait plus de fautes de grammaire et d'orthographe.

"Nous avons été surpris de voir comment nos sujets humains ont réussi à prétendre être contrôlés par une intelligence artificielle, " a déclaré Mathewson. " Ils ont pu modifier leur discours pour imiter le discours attendu du système d'IA. "

Les chercheurs explorent maintenant des moyens d'améliorer la qualité des lignes de l'improvisateur artificiel, en incorporant les commentaires des interprètes humains. Cela pourrait être réalisé en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel (NLP).

"Les interprètes qui organisent les suggestions du chatbot doivent prendre des décisions rapides pendant la performance, " Mirowski a expliqué. "Mieux l'ensemble de suggestions qu'ils choisissent parmi moins ils auront besoin de temps pour le commissariat et plus notre spectacle sera fluide."

L'imrobotique est un exemple fascinant de la façon dont l'apprentissage automatique pourrait être utilisé non seulement dans les domaines industriels ou scientifiques, mais aussi pour créer de l'art et du divertissement innovants. Si plusieurs aspects de cette performance restent à perfectionner, les chercheurs pensent que l'IA pourrait ajouter une couche intéressante à l'improvisation théâtrale.

"Nous espérons également étendre la recherche en nous concentrant sur les arcs narratifs sous-jacents, sens du tracé, et génération de structure, " a déclaré Mathewson. " En incorporant des détails supplémentaires sur les composants de niveau supérieur du spectacle, nous pensons que la collaboration homme-machine peut être plus divertissante pour le public, et plus agréable pour les improvisateurs humains."

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