De nombreuses entreprises technologiques travaillent sur des systèmes d'intelligence artificielle capables d'analyser des données médicales pour aider à diagnostiquer ou à traiter des problèmes de santé. De tels systèmes soulèvent la question de savoir si ce type de technologie peut fonctionner aussi bien qu'un médecin humain.

Une nouvelle étude d'informaticiens du MIT suggère que les médecins humains fournissent une dimension qui, jusqu'à présent, l'intelligence artificielle ne le fait pas. En analysant les notes écrites des médecins sur les patients en réanimation, les chercheurs ont découvert que les « instincts » des médecins à propos de l'état d'un patient particulier jouaient un rôle important dans la détermination du nombre de tests qu'ils commandaient pour le patient.

"Il y a quelque chose dans l'expérience d'un médecin, et leurs années de formation et de pratique, qui leur permet de savoir dans un sens plus global, au-delà de la simple liste des symptômes, si tu vas bien ou pas, " dit Mohammad Ghassemi, un affilié de recherche à l'Institute for Medical Engineering and Science (IMES) du MIT. "Ils exploitent quelque chose que la machine ne voit peut-être pas."

Cette intuition joue un rôle encore plus fort pendant le premier ou les deux premiers jours d'hospitalisation d'un patient, lorsque la quantité de données que les médecins ont sur les patients est inférieure à celle des jours suivants.

Ghassemi et l'étudiant diplômé en informatique Tuka Alhanai sont les principaux auteurs de l'article, qui sera présenté à la conférence de l'IEEE Engineering in Medicine and Biology Society le 20 juillet. Les autres auteurs de l'article par le MIT sont Jesse Raffa, un chercheur IMES, et Roger Marc, professeur de sciences et technologies de la santé et de génie électrique et informatique. Shamim Nemati et Falgun Chokshi de l'Université Emory sont également les auteurs de l'étude.

Comment mesurer les sentiments

Les médecins prennent en compte un grand nombre de facteurs, notamment les symptômes, gravité de la maladie, histoire de famille, et les habitudes de vie—au moment de décider quels types d'examens commander pour leurs patients. En plus de ces facteurs, Ghassémi, Alhanaï, et leurs collègues se sont demandé si les « instincts » d'un médecin à l'égard d'un patient jouaient également un rôle dans leur prise de décision.

"Ce sentiment instinctif est probablement informé par une histoire d'expérience que les médecins ont, " dit Ghassemi. " C'est un peu comme quand j'étais enfant, ma mère pouvait juste me regarder et dire que j'avais fait quelque chose de mal. Ce n'est pas à cause de quelque chose de mystique, mais parce qu'elle avait tellement d'expérience avec moi quand j'avais fait quelque chose de mal qu'un simple coup d'œil contenait des données."

Pour tenter de révéler si ce genre d'intuition joue un rôle dans les décisions des médecins, les chercheurs ont effectué une analyse des sentiments des notes écrites des médecins. Analyse des sentiments, qui est souvent utilisé pour évaluer les attitudes des consommateurs, est basé sur des algorithmes informatiques qui examinent le langage écrit et comptabilisent les sentiments positifs ou négatifs associés aux mots utilisés dans le texte.

Les chercheurs ont effectué leur analyse sur la base de données MIMIC, une collection de dossiers médicaux de 60, 000 patients en soins intensifs admis au Beth Israel Deaconess Medical Center à Boston sur une période de 10 ans. Cette base de données comprend les notes des médecins sur les patients ainsi que la gravité de la maladie, examens d'imagerie diagnostique, et plusieurs autres facteurs.

Les chercheurs ont voulu déterminer quoi, si quoi que ce soit, les notes des médecins ajoutées aux informations disponibles dans les dossiers médicaux. Ils ont calculé les scores de sentiment à partir des notes pour voir s'il y avait une corrélation avec le nombre de tests d'imagerie diagnostique que les médecins ont commandés pour les patients.

Si les données médicales seules guidaient les décisions des médecins, alors le sentiment n'aurait aucune corrélation avec le nombre de tests commandés. Cependant, les chercheurs ont découvert que lorsqu'ils tenaient compte de tous les autres facteurs, les sentiments des médecins ont en effet aidé à prédire le nombre de tests qu'ils ordonneraient. Cet effet était le plus fort au début du séjour à l'hôpital d'un patient, lorsque les médecins disposaient de moins d'informations médicales, puis décliné au fil du temps.

Ils ont également découvert que lorsque les médecins se sentaient plus pessimistes quant à l'état d'un patient, ils ont commandé plus de tests, mais seulement jusqu'à un certain point. S'ils ont une opinion très négative de l'état du patient, ils ont commandé moins de tests.

« De toute évidence, les médecins utilisent quelque chose qui ne figure pas dans les données pour orienter une partie de leur prise de décision, " dit Alhanai. " Ce qui est important, c'est que certains de ces effets invisibles se reflètent dans leur sentiment. "

Machines sentimentales

Prochain, les chercheurs espèrent en savoir plus sur les facteurs qui contribuent aux sentiments intestinaux des médecins. Cela pourrait potentiellement conduire au développement de systèmes d'intelligence artificielle qui pourraient apprendre à incorporer les mêmes informations que celles utilisées par les médecins pour évaluer les patients.

"La question est, pouvez-vous faire en sorte que la machine fasse quelque chose comme ça? Il serait très intéressant d'apprendre à la machine à approximer ce que le médecin encode dans son ressenti en utilisant des données actuellement non captées par les systèmes électroniques de santé, comme leur discours, " dit Alhanai.