Imaginez qu'une petite entreprise développe des pièces de véhicules pour un grand constructeur automobile situé à des centaines de kilomètres. Pour plus d'efficacité, les deux entreprises utilisent « le cloud » pour transmettre les grandes quantités de données de conception, telles que les spécifications des pièces automobiles, et développer des solutions au cours du processus de fabrication. Alors que la grande entreprise peut employer des personnes ayant une expertise technique pour comprendre et gérer le cloud, la petite entreprise n'a peut-être pas les ressources pour le faire. Une équipe de chercheurs de l'Université du Missouri propose des solutions pour résoudre ce problème.

« Nous devons penser à utiliser le cloud un peu comme la cartographie d'un bâtiment, " dit Prasad Calyam, professeur agrégé de génie électrique et d'informatique et directeur de la Cyber ​​Education and Research Initiative au MU College of Engineering. "Comment mapper un 1, 000 étages qui fonctionneront de manière efficace et fiable comme prévu ? Il doit avoir des plans détaillés, ou un plan pour que tout le monde puisse voir comment vous pouvez passer d'un étage à l'autre, savoir où se trouve un bureau particulier ou même savoir comment le bâtiment résistera à des conditions de vent extrêmes. Notre solution revient essentiellement à créer des plans pour le cloud afin que les applications métier puissent résister aux cyberattaques ou s'adapter à des conditions dynamiques, telles que des changements dans les demandes des utilisateurs ou des interruptions sporadiques basées sur le système, qui peuvent avoir un impact sur l'expérience de l'utilisateur. »

Dans ce "Saint Graal" autoproclamé de plusieurs entreprises de la Silicon Valley, " les chercheurs fournissent des modèles, une combinaison de matériel et de logiciels, que les entreprises de toute taille peuvent utiliser, en particulier les petites entreprises sans l'expertise technique des grandes entreprises. L'entreprise peut « insérer » des données dans un modèle, le télécharger sur le cloud, et laissez le cloud « jouer » ou traiter les données et fournir des solutions flexibles. Calyam a déclaré que les entreprises peuvent bénéficier de leur solution en ne créant qu'un seul modèle, puis le réutiliser pour des utilisations futures. Il a également déclaré que le logiciel peut recommander lorsque le modèle doit être entièrement repensé, probablement en raison d'un changement important dans la taille des données traitées dans l'application basée sur le cloud.

Dans l'exemple de la petite entreprise de pièces automobiles, le cloud permet aux petites entreprises d'envoyer virtuellement des fichiers de données volumineux dans le cadre d'un processus de conception fluide et modifiable au grand constructeur automobile, même lorsque les fichiers sont trop volumineux pour être transmis via des moyens traditionnels tels que les pièces jointes dans un e-mail. La solution de Calyam aidera la petite entreprise à créer un modèle pour ses données spécifiques et facilitera l'envoi des données via le cloud.

« Le cloud a tellement de capacités, il ne cesse de croître en termes de choix, " dit Calyam. " Par exemple, nous essayons d'aider à fournir une meilleure expérience utilisateur pour choisir les ressources cloud appropriées qui correspondent à une exigence d'application dans un rapport coût-efficacité, manière performante et sécurisée. Nos outils faciles à utiliser éliminent les conjectures coûteuses pour les petites entreprises et les aident à faire évoluer leurs applications pour devenir plus rentables. »

L'étude, "Recommander des ressources hétérogènes pour les applications de passerelle scientifique basées sur la composition de modèles personnalisés, " a été publié dans Systèmes informatiques de la future génération .

D'autres auteurs incluent Ronny Bazan Antequera, un stagiaire postdoctoral à MU; Arjun Ankathatti Chandrashekara, un assistant d'enseignement diplômé à MU; et Reshmi Mitra, un boursier postdoctoral officiel à MU qui est maintenant professeur adjoint à l'Université Webster.