En science, les variables sont tous les facteurs, traits ou conditions qui peuvent exister en quantités ou types différentes. Ce sont les ingrédients clés des investigations scientifiques, en particulier les expériences. Comprendre les variables nous permet de:
* Identifier les relations de cause à effet :En manipulant une variable et en observant son effet sur un autre, nous pouvons apprendre comment les choses interagissent.
* faire des prédictions :En comprenant comment les variables sont liées, nous pouvons prédire comment un système se comportera dans différentes conditions.
* Contrôle des erreurs :En considérant soigneusement toutes les variables possibles, nous pouvons réduire la probabilité de résultats trompeurs.
Voici les principaux types de variables:
1. Variable indépendante (iv) :C'est le facteur que le chercheur * manipule * ou * change * dans une expérience. C'est la «cause» dans une relation de cause à effet.
Exemple: Dans une étude sur l'effet de l'engrais sur la croissance des plantes, la variable indépendante serait la quantité d'engrais appliqué.
2. Variable dépendante (DV) :C'est le facteur que le chercheur * mesure * ou * observe * pour voir s'il est affecté par la variable indépendante. C'est «l'effet» dans une relation de cause à effet.
Exemple: Dans l'étude de croissance des plantes, la variable dépendante serait la hauteur des plantes .
3. Variables contrôlées :Ce sont tous les facteurs que le chercheur conserve * constant * tout au long de l'expérience. Cela garantit que tout changement dans la variable dépendante est vraiment dû à la variable indépendante et non à d'autres facteurs.
Exemple: Dans l'étude de croissance des plantes, les variables contrôlées pourraient inclure:
* Type de plante
* quantité d'eau
* Exposition à la lumière
* température
4. Variables étrangères :Ce sont des variables qui ne sont pas * contrôlées ou manipulées dans l'étude, mais pourraient potentiellement * influencer * la variable dépendante. Ceux-ci sont souvent appelés «variables de confusion» car elles peuvent rendre difficile l'isolat de l'effet de la variable indépendante.
Exemple: Dans l'étude de croissance des plantes, une variable étrangère pourrait être la présence de ravageurs Cela pourrait endommager les plantes.
5. Variables catégorielles :Ces variables peuvent être triées en catégories ou groupes distincts.
Exemple: Dans une étude sur les effets de différents types de musique sur l'humeur, le type de musique (classique, pop, rock) serait une variable catégorique.
6. Variables continues :Ces variables peuvent prendre toute valeur dans une plage.
Exemple: Dans l'étude de croissance des plantes, la hauteur des plantes serait une variable continue, car elle pourrait être n'importe quelle valeur dans une certaine plage.
Comprendre les différents types de variables est crucial pour concevoir des expériences efficaces et interpréter les résultats. En considérant soigneusement chaque variable, les chercheurs peuvent augmenter la validité et la fiabilité de leurs résultats.
