1. Formuler une hypothèse:
* Une hypothèse est une prédiction ou une explication testable d'un phénomène.
* Il doit être basé sur les connaissances et les observations existantes.
2. Concevoir et mener des expériences:
* Les scientifiques conçoivent des expériences pour tester l'hypothèse.
* Les expériences doivent être soigneusement contrôlées pour isoler la variable testée.
* Les données sont collectées et analysées pour déterminer si elles prennent en charge ou réfute l'hypothèse.
3. Analyse des résultats:
* Des méthodes statistiques sont utilisées pour évaluer la signification des résultats.
* Si les résultats sont statistiquement significatifs, cela signifie que les différences observées sont peu susceptibles d'être dues au hasard.
4. Soutenir l'hypothèse:
* Si les résultats expérimentaux soutiennent systématiquement l'hypothèse, cela devient plus susceptible d'être vrai.
* Cependant, une seule expérience ne suffit pas pour "prouver" une hypothèse.
5. Le rôle des preuves:
* Plus il y a de preuves qui soutiennent une hypothèse, plus le soutien à cette hypothèse est fort.
* Ces preuves proviennent de plusieurs études, différents groupes de recherche et diverses méthodes d'investigation.
Considérations importantes:
* Falsification: Les scientifiques recherchent également des preuves qui réfuteraient ou falsifier l'hypothèse. Si une hypothèse peut résister aux tentatives répétées de le réfuter, elle devient plus robuste.
* Examen par les pairs: Les résultats scientifiques sont soumis à une revue par les pairs, où d'autres experts du domaine examinent la méthodologie et les résultats. Cela permet d'assurer la qualité et la validité de la recherche.
* Nature provisoire de la science: Les connaissances scientifiques évoluent toujours. De nouvelles preuves peuvent conduire à la modification ou au rejet d'une hypothèse précédemment appuyée.
En résumé, une hypothèse est appuyée lorsqu'il existe un ensemble important de preuves, recueillies par une étude scientifique rigoureuse, qui suggère systématiquement que l'hypothèse est probablement vraie. Il ne s'agit pas d'une preuve absolue, mais du poids des preuves et de la capacité de l'hypothèse à résister à l'examen et à la falsification potentielle.
