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    Les outils numériques, y compris l'IA, modifient la confiance des consommateurs et leurs décisions d'achat, selon une étude
    Crédit :CC0 Domaine Public

    Colleen Harmeling, chercheuse au Florida State University College of Business, souligne que les filtres photo, les photos trop retouchées et autres distorsions du contenu généré par les utilisateurs sont des obstacles à la confiance des consommateurs. À leur tour, ils constituent des obstacles potentiels aux performances des produits que les utilisateurs présentent et discutent en ligne.



    Harmeling, professeur agrégé de marketing du Dr Persis E. Rockwood à la FSU et codirecteur de la spécialisation en marketing du programme de doctorat, affirme que les consommateurs qui s'appuient sur des articles de blog, des critiques en ligne, des témoignages et d'autres contenus générés par les utilisateurs pour éclairer leurs décisions d'achat exiger des plateformes numériques qui minimisent les soupçons de contenu manquant ou déformé.

    "La disponibilité de certaines fonctionnalités, notamment les filtres photo ou la possibilité de supprimer du contenu une fois que vous l'avez publié, a un impact considérable sur la question de savoir si le contenu généré par l'utilisateur affecte les performances de la marque ou celles de l'entreprise", a déclaré Harmeling. "Il n'est même pas nécessaire que ces fonctionnalités soient utilisées pour affecter les performances du produit. La simple présence de telles fonctionnalités dans un espace numérique affecte la confiance des consommateurs dans ce contenu pour leur décision d'achat."

    L'étude de Harmeling avec Rachel Hochstein, professeur adjoint de marketing à l'Université du Missouri-Kansas City, et Taylor Perko, qui a été assistante de recherche à la FSU tout en obtenant son MBA au College of Business, apparaît dans le Journal of the Académie des sciences du marketing .

    Les auteurs affirment que leurs conclusions renforcent l'idée selon laquelle les plateformes numériques « servent de gardiens de la confiance dans la société moderne ».

    Harmeling attribue l'étude en grande partie à Hochstein, qui a étudié avec elle en tant que doctorante en marketing à la FSU avant de décrocher son poste de professeur. Hochstein a compilé une base de données de près de 20 ans d'innovations sur les plateformes numériques, enregistrant le calendrier des changements dans les fonctionnalités des utilisateurs telles que les filtres photo sur les plateformes en ligne, notamment Facebook, Amazon et Twitter, désormais connu sous le nom de X. Elle a combiné la base de données avec les données de 77 publications publiées. études sur les effets du contenu généré par les consommateurs sur les performances de l'entreprise.

    Harmeling l'a qualifiée d'« étude très importante » qui « a, je pense, de profondes implications sur la manière dont nous faisons confiance en tant que consommateurs, sur la manière dont les spécialistes du marketing interagissent avec leurs consommateurs et sur la manière d'accroître la fiabilité des informations qui circulent sur la marque. » /P>

    "Nous sommes très fiers du travail de Colleen, Rachel et Taylor pour développer des stratégies qui favorisent la confiance et dissipent les inquiétudes des consommateurs dans un contexte où cela est le plus nécessaire", a déclaré Michael Brady, directeur de la Dr. Persis E. Rockwood School of Marketing et de l'école de marketing Dr. Persis E. Rockwood. Bob Sasser Professeur de marketing au FSU College of Business. "Leur étude illustre la recherche de pointe de notre corps professoral de renommée mondiale, qui pose des questions cruciales et recherche des solutions réalisables pour le bénéfice des étudiants, des consommateurs et des industries."

    Les résultats de l'étude ont montré comment ces caractéristiques influençaient la confiance, la méfiance et les décisions d'achat.

    "Nous avons constaté que la confiance peut être violée si les gens croient que leur contenu présenté numériquement n'est pas ce qui se passe dans la réalité - c'est là que les filtres photo entrent en jeu - ou s'il manque des données dans leur exemple observable", a déclaré Harmeling. "Si nous soupçonnons des données manquantes, nous commençons à nous demander si l'expérience de l'utilisateur en ligne avec un produit reflète celle de la population."

    Les chercheurs ont écrit que leurs résultats ont également des implications pour les influenceurs des médias sociaux, qui pourraient vouloir éviter d'utiliser des filtres photo ou des photos et vidéos trop retouchées. "Se concentrer plutôt sur des vidéos en direct ou sur des publications d'"histoires" en temps réel peut être perçu comme plus fiable", ont-ils noté.

    Plus important encore, les chercheurs ont exhorté les spécialistes du marketing à aider les consommateurs à distinguer le contenu réel du faux et le contenu manquant du contenu complet. De tels jugements "nécessitent la capacité d'identifier des modèles dans un ensemble de contenus générés par les utilisateurs, de reconnaître les anomalies dans les modèles et d'estimer l'impact des fonctionnalités altérant la vérité sur chaque plateforme en ligne", ont-ils écrit.

    Ils ont ajouté :"Aider les consommateurs à prendre ces décisions devrait être une priorité des spécialistes du marketing, car la suspicion, même à l'égard d'une seule publication, peut éroder la confiance dans l'ensemble du contenu généré par les utilisateurs et semer l'incertitude dans les décisions d'achat des consommateurs."

    Harmeling a également souligné les implications politiques, en particulier dans le contexte de la prolifération rapide de l’intelligence artificielle. La loi de l'Union européenne sur l'IA, qui devrait entrer en vigueur cette année, exigera que les photos, vidéos ou fichiers audio de personnes et de lieux existants générés par l'IA soient étiquetés comme étant artificiellement manipulés.

    "Nous considérons le filtrage photo comme l'un des premiers acteurs de l'IA, transformant la réalité en quelque chose de légèrement amélioré", a déclaré Harmeling. "Nous disposons désormais d'une IA beaucoup plus avancée, reproduisant par exemple la voix des gens. Je pense qu'il y a de nombreuses implications pour cette recherche et pour d'autres recherches dans cette voie."

    Plus d'informations : Rachel E. Hochstein et al, Vers une théorie de la confiance numérique des consommateurs :preuves méta-analytiques de son rôle dans l'efficacité du contenu généré par les utilisateurs, Journal of the Academy of Marketing Science (2023). DOI :10.1007/s11747-023-00982-y

    Informations sur le journal : Journal de l'Académie des sciences du marketing

    Fourni par l'Université d'État de Floride




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