Une nouvelle étude de la Tepper School of Business de l'Université Carnegie Mellon publiée dans le Journal of Business and Technical Communication montre que Chatgpt peut aider les élèves à créer des visualisations efficaces, mais n'est pas aussi utile pour fournir une analyse des données.

La maîtrise des données est une compétence essentielle sur laquelle l’enseignement technique et professionnel en communication met l’accent pour créer des visualisations de données efficaces. Cependant, les élèves ayant des compétences limitées en mathématiques et en codage ont souvent du mal à analyser les données et à personnaliser les visualisations.

Emily DeJeu, professeure adjointe de la communication en gestion d'entreprise à l'école Tepper, a trouvé des moyens prometteurs d'intégrer l'IA génératrice, en particulier Chatgpt Plus, pour aider les étudiants qui ne connaissent pas les outils de programmation informatique créent des visualisations de données personnalisées.

"Après avoir saisi les données, je me suis engagé de manière itérative avec l'outil, l'incitant à suggérer puis à effectuer des analyses et à créer des visualisations de données", a déclaré DeJeu. "La capacité de l'outil à suggérer des méthodes d'analyse flexibles, comme la cartographie des tendances au fil du temps et l'identification des relations de données, aide à familiariser les étudiants avec leurs ensembles de données et leurs techniques d'analyse exploratoire."

La constatation la plus importante est la double capacité de Chatgpt Plus pour guider les étudiants à travers des ensembles de données complexes et les aider à créer des graphiques visuellement engageants et informatifs.

Pour son analyse, DeJeu a choisi un ensemble de données historiques qui identifient tous les athlètes ayant participé aux Jeux olympiques de 1896 à 2016. Il comprenait plus de 271 000 lignes, chaque ligne représentant un athlète individuel participant à une épreuve olympique lors de jeux olympiques spécifiques. et 15 colonnes résumant le sexe, l'âge, la taille et le poids des athlètes ainsi que leur équipe, leurs épreuves et leurs médailles. Elle a ensuite chargé ces données dans Chatgpt Plus et a demandé à l'outil de l'aider à trouver des tendances intéressantes à analyser.

Cependant, DeJeu a noté que même si ChatGPT Plus peut effectuer divers tests statistiques et suggérer des interprétations, les étudiants et les éducateurs doivent être vigilants. Les suggestions de l'outil doivent être considérées comme des points de départ pour une enquête plus approfondie, car il ne peut pas toujours faire les choix analytiques corrects ou pourrait potentiellement reproduire les biais systémiques.

"Cette recherche souligne le rôle crucial que la technologie accessible peut jouer dans l'éducation", a-t-elle déclaré. "En intégrant des outils comme ChatGpt Plus, nous pouvons démocratiser la littératie des données, permettant à plus d'étudiants de s'engager avec et d'analyser des informations complexes sans la barrière des compétences techniques. apprendre. "

DeJeu a déclaré qu'elle soutenait une approche équilibrée dans laquelle des outils comme ChatGPT sont utilisés pour augmenter les méthodes d'apprentissage traditionnelles plutôt que de les remplacer. Cela garantit que les étudiants apprennent non seulement à utiliser la technologie mais aussi à développer la pensée critique et les compétences analytiques nécessaires à la réussite professionnelle.

Plus d'informations : Emily Barrow DeJeu, en utilisant une IA générative pour faciliter l'analyse et la visualisation des données:une étude de cas des athlètes olympiques, Journal of Business and Technical Communication (2024). DOI : 10.1177/10506519241239923

Fourni par Tepper School of Business, Carnegie Mellon University