La nouvelle étude menée par l'Université Charles Darwin (CDU) a examiné comment l'IA peut prédire les facteurs ayant un impact sur la capacité d'une organisation à anticiper, se préparer, répondre et se remettre des perturbations économiques. "L'intelligence artificielle explicable (XAI) pour améliorer la régilité organisationnelle" a été publié dans PLOS ONE .

Les données ont été collectées auprès de 44 personnes de l'industrie à travers l'Australie, issues des secteurs privé et public, d'organismes de services, d'universités, d'organisations à but non lucratif et bien plus encore.

La plupart des personnes interrogées venaient des secteurs de l'éducation, des technologies de l'information, de l'hôtellerie et du tourisme, ainsi que de la construction et de l'ingénierie. On leur a posé des questions sur l'agilité actuelle de leur organisation et les défis futurs auxquels elles pourraient être confrontées.

Les techniques d'intelligence artificielle explicables ont examiné les données et ont prédit les cinq principaux facteurs affectant l'agilité organisationnelle :les changements législatifs ou gouvernementaux qui obligent les organisations à changer, la mondialisation, le faible niveau de maturité des processus, la technologie et les perturbations numériques.

L'auteur principal et professeur agrégé de la CDU, Niusha Shafiabady, a déclaré qu'en utilisant l'IA pour mettre en évidence des facteurs tels que ceux mentionnés ci-dessus, les organisations pourraient prendre des décisions d'entreprise plus rapidement, leur offrant ainsi des avantages concurrentiels et leur permettant de s'adapter à des environnements en évolution rapide.

"Ne pas donner la priorité à l'agilité et à la réactivité peut entraîner une augmentation des coûts, des opportunités manquées, des dommages à la concurrence et à la réputation, et finalement, une perte de clients, de revenus, de rentabilité et de parts de marché", a déclaré le professeur agrégé Shafiabady.

"La pandémie de COVID-19 a mis en évidence l'importance de l'agilité et de la résilience organisationnelles.

"Les organisations capables de s'adapter rapidement au changement, d'anticiper et de se préparer aux perturbations, et de réagir et de se rétablir efficacement, ont plus de chances de réussir dans l'environnement commercial volatil actuel."

Le professeur agrégé Shafiabady a déclaré que si les organisations souhaitaient tirer davantage parti de la technologie, elles pourraient adopter des systèmes d'IA fournissant des conseils spécifiques.

"Grâce à cette méthodologie, l'IA peut fournir des recommandations personnalisées à chaque entreprise en fonction de sa propre dynamique sur les domaines sur lesquels elle doit se concentrer pour améliorer sa régilité", a-t-elle déclaré.

L'étude a été réalisée en collaboration avec l'Institut d'enseignement supérieur d'Adélaïde, l'Université de Torrens et l'Université de technologie de Sydney.

Le nouveau document fait suite à des recherches antérieures menées par le professeur agrégé Shafiabady sur la manière dont l'IA peut être utilisée pour prédire l'agilité organisationnelle ou la capacité d'une entreprise à répondre efficacement aux changements provoqués par des facteurs tels que la concurrence sur le marché, les pressions économiques et les technologies émergentes. P>

Plus d'informations : Niusha Shafiabady et al, Intelligence artificielle explicable (XAI) pour améliorer la régilité organisationnelle, PLOS ONE (2024). DOI :10.1371/journal.pone.0301429

Informations sur le journal : PLoS ONE

Fourni par l'Université Charles Darwin