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    Comment repérer les faux avis en ligne (avec un peu d'aide de l'IA)
    Crédit :Pixabay/CC0 Domaine public

    Avant d'acheter quelque chose, de visiter un nouveau restaurant ou de voir un nouveau film, vous pourriez être tenté de consulter les critiques en ligne. Rechercher ce que les étrangers pensent des choses qui pourraient nous plaire est devenu un élément familier de l'expérience de consommation moderne.



    Mais comment savoir à quels avis se fier ? Lesquels sont rédigés par des clients honnêtes partageant leurs expériences authentiques, et lesquels sont publiés avec des arrière-pensées ?

    Car si les avis des consommateurs peuvent nous guider vers les meilleurs produits et services, se cachent dans l’ombre des avis trompeurs, méticuleusement conçus pour tromper et manipuler. C'est ce qu'on pourrait appeler de faux commentaires.

    Un faux avis négatif peut par exemple être soumis par un concurrent, dans l’espoir de semer le doute sur la qualité d’un produit particulier. Ou encore, un faux avis à consonance positive peut être conçu par une personne ayant un intérêt financier dans un service pour lui donner un coup de pouce malhonnête sur le marché.

    Tous ces éléments peuvent avoir un effet considérable sur le profil public d'une entreprise.

    En 2023, le populaire site de voyage Tripadvisor a connu un afflux impressionnant de contenu généré par les utilisateurs, avec plus de 30 millions d'avis soumis par plus de 17 millions de membres. Mais parmi cette vaste mer de commentaires apparents des clients, 1,3 million d'avis ont été signalés comme frauduleux puis supprimés.

    En outre, 33 194 entreprises ont été sanctionnées pour s’être livrées à des pratiques trompeuses. Au Royaume-Uni, une étude gouvernementale a révélé qu'entre 11 % et 15 % des avis portant sur des catégories de produits spécifiques, telles que l'électronique grand public et les ustensiles de cuisine et de maison, étaient considérés comme frauduleux.

    Déchiffrer le code

    Pour lutter contre les faux avis, des entreprises, dont Amazon, ont commencé à utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour empêcher la publication de centaines de millions d'avis potentiellement frauduleux, garantissant ainsi la crédibilité de la plateforme.

    Mais les recherches suggèrent qu'il existe de nombreuses mesures que les consommateurs peuvent prendre pour se protéger.

    Faites confiance à votre instinct : Lorsque vous parcourez les avis, fiez-vous à votre intuition. Les commentaires authentiques ont tendance à trouver un équilibre, présentant à la fois les aspects positifs et négatifs du produit ou du service. Si un avis semble excessivement positif ou trop critique sans justification, soyez prudent.

    Lisez entre les lignes : Faites attention au langage et au ton utilisés dans les avis. Les commentaires authentiques semblent souvent personnels, reflétant l'expérience unique de l'évaluateur. Méfiez-vous des avis qui semblent génériques, répétitifs ou excessivement promotionnels, car ils peuvent constituer des approbations trompeuses.

    Valider la source : Examinez les références de l'examinateur pour vérifier sa crédibilité. Les véritables évaluateurs fournissent généralement des détails spécifiques sur leur interaction avec le produit ou le service, tels que les fonctionnalités, les délais de livraison ou les rencontres avec le service client. Abordez avec scepticisme les avis qui manquent d'informations spécifiques.

    Rechercher des modèles : Restez vigilant quant aux tendances anormales dans les avis, telles que des poussées soudaines de commentaires positifs ou négatifs sur une courte période. Ces anomalies pourraient indiquer des tentatives orchestrées de manipulation des notes plutôt que de véritables expériences de consommation.

    Évaluer les évaluateurs

    Ainsi, de la même manière que vous pouvez protéger votre ordinateur contre les virus ou rester attentif aux tentatives d'accès à vos informations personnelles, il est important de vous tenir au courant des méthodes couramment utilisées pour tromper les consommateurs. Des plateformes bien connues telles qu'Amazon et Tripadvisor proposent généralement des lignes directrices pour détecter les faux commentaires, tandis que les groupes de défense des consommateurs et les forums en ligne dédiés à la sensibilisation des consommateurs peuvent fournir des informations précieuses.

    Les sites Web et les plateformes ont également la responsabilité de garantir que les utilisateurs reçoivent des informations fiables. Et les progrès de la technologie de l'IA ont introduit de nouveaux outils qui peuvent aider à identifier et à signaler les faux avis potentiels.

    Ces solutions basées sur l'IA jouent un rôle essentiel dans la préservation de la confiance des consommateurs et de l'intégrité du marché en utilisant l'apprentissage automatique pour analyser les modèles et identifier les interactions suspectes sur les plateformes de médias sociaux.

    En investissant dans ce type de technologie, les entreprises peuvent lutter plus efficacement contre la propagation des faux avis et maintenir la crédibilité de leurs systèmes d’avis. Ils peuvent également renforcer la confiance dans l'authenticité des avis fournis.

    Dans un monde numérique, être capable de faire la différence entre un retour authentique et une approbation trompeuse est essentiel pour prendre des décisions éclairées. Et si vous rencontrez un avis que vous soupçonnez être faux, cela vaut toujours la peine de le signaler à la plateforme ou au site Web sur lequel il a été publié. En alertant les autorités, vous renforcerez l'intégrité des systèmes d'avis en ligne et aiderez vos collègues consommateurs à prendre de meilleures décisions.

    Fourni par The Conversation

    Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lisez l'article original.




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