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    Comment le COVID a brisé les chaînes d'approvisionnement et comment l'IA et la blockchain pourraient les réparer

    Nous devons assurer chaque maillon de la chaîne. Crédit :dreamnikon/Shutterstock

    Lorsque la crise du coronavirus a éclaté en 2020, il est devenu évident que l'urgence médicale s'accompagnait de graves pénuries, notamment de certains dispositifs médicaux.

    La tendance a d'abord été observée pour les ventilateurs :la demande a augmenté partout et la chaîne d'approvisionnement a été perturbée. En effet, la production des appareils s'étendait sur plusieurs pays, chaque pièce dépendant d'autres pièces fabriquées dans différents endroits. Plus la chaîne est longue et plus la dépendance est complexe, plus l'exposition d'un point à la perturbation d'un autre et aux arrêts obligatoires est grande.

    Maintenant, deux ans après le premier coup de COVID, ce schéma a touché presque tous les secteurs de l'économie mondiale. Les "problèmes de chaîne d'approvisionnement" sont devenus si répandus qu'ils sont maintenant une blague courante, affectant tout, des meubles aux produits d'épicerie. Mais pourquoi le COVID a-t-il eu un effet si grave sur la façon dont nous recevons les produits et les marchandises ?

    Au cours des dernières décennies, les chaînes d'approvisionnement se sont allégées et se sont allongées à mesure qu'elles devenaient plus rentables :de plus en plus d'étapes ont été ajoutées dans la fabrication et le transport d'un produit donné au nom de la rapidité et du coût. Cela signifie qu'il y a de plus en plus d'endroits où quelque chose peut mal tourner entre votre commande en ligne et son arrivée à votre porte.

    Aujourd'hui, les fournisseurs en aval, tels que ceux qui fournissent des systèmes de contrôle de véhicule à votre constructeur automobile, dépendent des fournisseurs en amont, tels que les fabricants de puces, pour livrer à temps afin qu'ils puissent à leur tour vous livrer à temps.

    Avec de longues chaînes, les risques sont désormais partagés entre plusieurs entités partout dans le monde.

    Utiliser l'IA et la blockchain pour protéger le commerce

    Les problèmes de la chaîne d'approvisionnement ont un effet d'entraînement financier connu sous le nom de contagion du crédit commercial. C'est là que les entreprises retardent les paiements aux fournisseurs parce que leurs clients les retardent. Le modèle de paiement à la livraison peut entraîner des expéditions annulées ou retardées, qui peuvent à leur tour entraîner des faillites.

    Alors qu'une forte proportion du risque de crédit commercial reste aujourd'hui non assuré, un monde post-pandémique pourrait voir les compagnies d'assurance et de réassurance combler ce déficit de protection.

    Les chercheurs travaillent actuellement à développer des méthodologies pour identifier les vulnérabilités des chaînes d'approvisionnement mondiales et pour comprendre leurs risques de contagion du crédit commercial. L'objectif est de rendre ces systèmes plus robustes dans l'ensemble.

    Comment pouvons-nous concevoir des moyens de concevoir des contrats d'assurance et de réassurance afin de partager efficacement le risque et d'atténuer les vulnérabilités ? Comment un crédit commercial fiable peut-il réduire les retards dans les chaînes d'approvisionnement et remplacer la situation familière à laquelle nous sommes confrontés aujourd'hui, consistant à payer quelque chose à l'avance avec une date de livraison inconnue ?

    L'intelligence artificielle et la théorie des réseaux complexes sont utiles pour identifier les structures qui pourraient présenter un risque systémique. Ils nous aident à nous demander :quels modèles de connexions sont susceptibles d'entraîner des retards et une contagion du crédit commercial et lesquels sont les plus robustes ?

    Grâce à ces outils, nous pouvons créer des simulateurs à grande échelle de chaînes d'approvisionnement mondiales répondant à une grande variété de chocs, puis utiliser des techniques d'apprentissage automatique pour détecter les parties problématiques de la chaîne. Ces connaissances peuvent ensuite être utilisées dans des conceptions de marché qui renforcent le système avant qu'une autre pandémie ou catastrophe ne se produise.

    D'autres nouvelles technologies telles que la blockchain promettent d'utiliser des données de haute qualité pour analyser les dépendances de la chaîne d'approvisionnement. La technologie blockchain utilise des données en temps réel et une vérification transparente effectuée par plusieurs parties. En combinaison avec d'autres fonctionnalités, telles que les contrats intelligents, cela pourrait conduire à une résolution rapide des litiges tout au long de la chaîne d'approvisionnement.

    Ma recherche consiste à utiliser la blockchain pour rationaliser la tenue de registres et les paiements. Ce problème est difficile car l'adoption de la blockchain dépend à la fois des spécificités de la technologie et du coût.

    Le problème de l'adoption de la technologie en présence d'externalités positives (par lesquelles les entreprises adoptant la technologie améliorent à leur tour les opérations des parties externes) est un problème ancien en économie, mais maintenant ces externalités sont de nature systémique :les effets se propagent le long des chaînes. Le coût de la technologie dépend du nombre d'entreprises qui l'adoptent, et chacune fait face à des coûts spécifiques à l'entreprise en fonction de sa position dans la chaîne d'approvisionnement, de sa tolérance au risque et de ses coûts pour assurer ces risques.

    La tenue d'enregistrements en temps réel, la traçabilité des transactions et l'immuabilité de la blockchain peuvent tous aider les chaînes d'approvisionnement à devenir plus efficaces. C'est d'autant plus vrai si l'on considère l'ensemble de la chaîne, où les transactions doivent être vérifiées par plusieurs acteurs :acteurs de la chaîne d'approvisionnement, compagnies d'assurance et de réassurance.

    L'avenir des chaînes d'approvisionnement

    L'assurance-crédit devrait se développer après la pandémie. Il peut s'appuyer sur des partenariats public-privé - la pandémie a montré que les gouvernements deviennent des acteurs importants lorsqu'ils imposent des fermetures dans certaines zones.

    Ces fonds peuvent être utilisés pour rattraper les retards de paiement, réduire les pertes et relancer la production critique si nécessaire. Mais tous les maillons d'une chaîne ne peuvent pas être assurés, et un défi important consiste à identifier les étapes les plus importantes dans différents scénarios de choc.

    Les chaînes d'approvisionnement peuvent également être recâblées :des algorithmes à grande échelle peuvent identifier les fournisseurs qui doivent être remplacés et ceux qui doivent émerger.

    Dans quelques années, les chaînes d'approvisionnement pourraient sembler différentes, car l'objectif global passe de la minimisation des coûts, comme c'était le cas avant la pandémie, à la minimisation des retards et des risques de crédit commercial. Le consommateur final aura besoin de recâbler le réseau, à mesure que la demande évolue. En fin de compte, la flexibilité du client détermine la résilience de la chaîne d'approvisionnement.

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