Prendre la température émotionnelle de vos collègues est plus facile lorsque vous passez vos journées dans un bureau. Des éclats de rire, un langage corporel inconfortable et des éclairs de colère sont faciles à voir lorsque vous êtes assis en face de votre collègue.

Mais alors que le travail à distance prend son envol, suivre les émotions des travailleurs à distance peut être un défi. Les appels vidéo ne peuvent pas aller plus loin.

"Nous avons lu de nombreux rapports anecdotiques sur le stress mental pendant la pandémie", a déclaré Qiaozhu Mei, professeur d'information.

Sans interactions en face à face, il est difficile de dire comment va votre collègue, a-t-il déclaré.

"Vous pouvez voir qu'ils répondent toujours aux e-mails, vous pouvez voir qu'ils discutent sur les chaînes Slack, mais vous ne savez pas ce qu'ils ressentent :vous ne pouvez pas voir les sourires, vous ne pouvez pas voir l'anxiété", a déclaré Mei.

Mei et ses collègues de l'Université du Michigan School of Information ont développé une stratégie non seulement pour surveiller la santé émotionnelle des travailleurs, mais même pour prédire les comportements au travail. Dans une nouvelle étude dans PLOS ONE , l'équipe a suivi l'utilisation d'emoji en tant que marqueur d'émotions et a observé comment l'utilisation d'emoji dans les communications professionnelles peut prédire l'abandon des travailleurs à distance.

"Nous avons vu un rapport de GitHub sur le statut des développeurs au stade précoce de la pandémie de COVID-19", a déclaré l'auteur principal de l'étude Xuan Lu, chercheur à l'UMSI.

Les développeurs montraient des signaux d'épuisement professionnel au début de la pandémie. Le rapport a incité l'équipe à examiner comment mieux suivre l'état d'esprit des travailleurs à distance, a-t-elle déclaré.

Les indices émotionnels en face à face peuvent être limités par le travail à distance ou facilement masqués lors de brefs appels vidéo. Pour contrer cela, l'équipe s'est tournée vers des indices non verbaux dans la communication en ligne pour interpréter la santé émotionnelle.

Parce que Lu et ses collègues ont étudié l'utilisation des emoji pendant un certain temps, ils se sont demandé si les emoji pouvaient être utilisés comme capteurs de l'état émotionnel des développeurs.

L'équipe s'est tournée vers GitHub pour ses données de communication à distance, en utilisant l'immense catalogue de données de communication sur les collaborations logicielles. En utilisant des millions de messages GitHub (d'avant la pandémie, pour éviter tout facteur de stress supplémentaire d'une crise sanitaire mondiale), l'équipe a utilisé l'apprentissage automatique pour suivre l'utilisation des emoji dans les conversations en ligne liées au travail. Ils ont formé leur modèle pour prédire l'abandon potentiel des développeurs à distance en fonction de leur utilisation des emoji.

La fraction des messages GitHub contenant des emoji, ainsi que le type d'emoji, ont été suivis dans le programme d'apprentissage automatique. Ils ont constaté qu'en moyenne, plus de 5 % des messages GitHub contiennent des emoji. Ils ont également constaté que certains emoji étaient plus utilisés que d'autres et qu'ils différaient des emoji typiques utilisés dans les communications sociales et non professionnelles.

Enfin, à l'aide d'outils informatiques, l'équipe a attribué des scores sentimentaux aux emoji.

"Les gens utilisent les emoji pour différentes raisons", a déclaré Mei, ajoutant qu'un visage souriant a plus de poids positif qu'une simple coche.

Ils ont découvert que les travailleurs qui utilisent régulièrement les emoji pour exprimer des émotions, positives ou négatives, dans leur travail peuvent avoir une meilleure santé émotionnelle et sont naturellement moins susceptibles de quitter la plateforme un an plus tard. Les chercheurs ont également trouvé une autre corrélation intéressante entre les emoji et le travail.

"Ceux qui n'utilisent pas d'emoji sont trois fois plus susceptibles d'abandonner le travail à distance", a déclaré Mei.

L'équipe a découvert qu'en utilisant son modèle de machine learning, elle pouvait prédire les abandons avec une précision de 75 %.

"Vous pouvez faire des prédictions assez précises pour savoir si les gens abandonneront uniquement en fonction de la façon dont ils utilisent ces pictogrammes", a déclaré Mei. "Vous n'avez même pas besoin de regarder leur productivité au travail ou les mots qu'ils disent, il suffit de regarder comment ils utilisent les emoji."

Mei note que ce travail peut être utile pour toutes les organisations qui soutiennent les travailleurs à distance.

"Si vous pouvez suivre les émotions de vos employés ou de vos collègues en fonction de la façon dont ils utilisent les emoji, vous pouvez identifier les premiers signaux indiquant qu'ils peuvent avoir des problèmes mentaux comme l'épuisement professionnel", a-t-il déclaré.