Dans la société numérique d'aujourd'hui, les outils de négociation d'investissement en ligne sont devenus monnaie courante. Il en va de même pour les éléments de conception utilisateur tels que les graphiques clignotants, le trading sans commission et les notifications sur les appareils mobiles. Mais les résultats préliminaires d'une nouvelle étude de la Lally School of Management du Rensselaer Polytechnic Institute indiquent que de nouveaux investisseurs pourraient être la proie de ces éléments sophistiqués de la conception Web, mettant ainsi leur argent en danger.

Recherche menée par Gaurav Jain, économiste comportemental et professeur adjoint à Rensselaer, et John Chen, étudiant de premier cycle en biologie dans le B.S./M.D accéléré de Rensselaer. programme, a exploré comment certaines conceptions graphiques sur les applications de finance décentralisée (defi) peuvent cibler l'inexpérience d'un investisseur pour susciter des décisions rapides et mal informées, en utilisant l'intuition d'un investisseur plutôt que des informations.

"Bien que la recherche n'ait pas encore été examinée par des pairs, ces premières découvertes indiquent clairement que les nouveaux traders sont plus faillibles face aux biais comportementaux et aux heuristiques qui peuvent avoir un impact négatif sur leur trading", a déclaré Jain.

Au cours des dernières années, les développements révolutionnaires de la technologie blockchain se sont combinés aux effets isolants de la pandémie pour amener un nombre sans précédent d'individus inexpérimentés à utiliser des services de défi et de crypto-monnaie comme Coinbase, Gemini et OKCoin.

Malgré tous les nouveaux outils mis à leur disposition, bon nombre de ces nouveaux commerçants ne disposent pas de la formation et des recoupements appropriés dont disposent les commerçants institutionnels. Les résultats suggèrent que si rien n'est fait, de nombreuses personnes peuvent finir par gaspiller leurs économies durement gagnées à la suite de mauvaises décisions commerciales classées comme des erreurs cognitives.

Les composants de conception influents que Jain a trouvés sur les applications defi appliquaient un large éventail de théories des sciences du comportement. Des fonctionnalités telles que les récompenses aléatoires, où les sites distribuent au hasard diverses quantités de crypto-monnaie aux utilisateurs, gamifiant ainsi le processus d'investissement, l'effet d'échelle de l'axe non linéaire sur les graphiques qui faussent la perception des gens, et même le choix d'afficher les changements de prix en rouge et vert, se sont tous avérés influer sur le comportement d'un investisseur en crypto-monnaie.

"Le domaine des sciences du comportement analyse les lacunes auxquelles les humains sont confrontés dans leur prise de décision à travers une lentille psychologique", a déclaré Jain. "La transmission de ces informations aux commerçants de détail de tous les jours peut leur permettre de faire de meilleurs choix pour leurs portefeuilles en connaissant et en comprenant les conceptions et les heuristiques auxquelles ils sont soumis."

Les effets comportementaux des choix de conception graphique et de l'architecture de conception ont déjà été bien documentés sur d'autres applications, des plateformes de médias sociaux aux sites de voyage. Les recherches de Jain ont examiné les données des applications de crypto-monnaie.

Les prochaines étapes pour les chercheurs consisteront à terminer l'analyse complète et à la soumettre à un examen par les pairs. + Explorer plus loin

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