Un nouveau rapport de chercheurs de l'industrie alimentaire publié par la Food Standards Agency (FSA) du Royaume-Uni met en évidence le potentiel d'une technologie révolutionnaire pour promouvoir l'échange d'informations entre les chaînes d'approvisionnement de l'industrie alimentaire, ce qui pourrait renforcer la confiance des consommateurs dans la sécurité alimentaire, origines et authenticité.

L'étude, « Food Data Trust : un cadre pour le partage d'informations, produit en collaboration avec l'Internet of Food Things Network Plus financé par le RCUK et dirigé par l'Université de Lincoln, ROYAUME-UNI, examine l'innovation dans la technologie en plein essor des « fiducies de données », qui ont été décrits par les experts en technologie comme « un aperçu de notre avenir collectif » dans l'utilisation sécurisée et efficace des mégadonnées.

Le terme confiance dans les données peut faire référence à une gamme d'institutions de données différentes, un terme général pour formel, souvent fondée sur la loi, des structures de gestion du partage des données qui protègent la vie privée mais permettent de tirer profit d'une approche collective. Contrairement à l'approche de la confiance pure dans les données qui place la responsabilité des données regroupées entre les mains des fiduciaires légalement liés, l'approche du cadre de confiance laisse la responsabilité des données entre les mains des propriétaires et définit à la place des règles et des mécanismes pour partager et échanger en toute sécurité des données selon les besoins.

Une structure juridique peut alors être développée pour permettre aux accords de partage de s'étendre au sein d'une communauté plus large. L'approche du cadre de partage des données est également indépendante de la technologie. Donc, les praticiens peuvent s'appuyer sur des technologies établies telles que la blockchain pour stocker des données s'ils le souhaitent.

Avec les défis actuels auxquels l'industrie alimentaire est confrontée, on pense que cette nouvelle approche de l'utilisation des données pourrait considérablement améliorer les processus de la chaîne d'approvisionnement tout en renforçant la confiance des consommateurs quant à la provenance des aliments, dans quelle mesure ils sont approvisionnés de manière durable et s'ils sont ce qu'ils prétendent être.

Les chercheurs proposent un « cadre de confiance des données » dans lequel les entreprises à tous les points de la chaîne d'approvisionnement alimentaire, des producteurs et fabricants aux détaillants, pourrait partager en toute sécurité des données internes sélectives.

Professeur Simon Pearson, Professeur de technologie agroalimentaire à l'Université de Lincoln, a déclaré :« Il est facile de comprendre pourquoi les entreprises sont réticentes à partager des informations commercialement sensibles. Personne ne veut révéler leurs avantages à leurs concurrents. Mais, à l'ère des données, cette réticence retarde des avancées bien nécessaires. Le partage de données de manière sécurisée et limitée peut aider à exposer et à résoudre des problèmes allant de l'étiquetage incorrect et de la fraude alimentaire généralisée au traçage des aliments contaminés, ainsi que d'accélérer les rappels de produits.

« Le cadre de confiance des données fournit une structure sous laquelle les données, y compris temps réel et temps critique, des données en constante évolution, peuvent être fournis et conservés en toute sécurité par des référentiels indépendants et de confiance, avec une gouvernance solide garantissant que les fournisseurs de données peuvent avoir confiance que leurs données ne seront utilisées que comme spécifié, tandis que les destinataires des données et des analyses peuvent avoir confiance en l'exactitude et l'authenticité de ce qui est fourni."

Julie Pierce, Directeur du Pays de Galles, Information and Science à la Food Standards Agency a déclaré :« L'industrie alimentaire doit pouvoir avoir confiance que si elle échange des connaissances vitales pour améliorer ce qu'elle fait, ses connaissances sensibles seront sécurisées. Les gouvernements et les consommateurs doivent pouvoir faire confiance à ce que l'industrie et les entreprises individuelles font et leur disent. Le cadre de confiance des données vise à répondre à ces deux exigences. »

Surtout, la solution proposée est un cadre de confiance pour le partage de données entre des organisations indépendantes plutôt qu'une confiance gérée responsable des données mises en commun. Les chaînes d'approvisionnement alimentaire comprennent de multiples diverses collectes de données, et un cadre est nécessaire pour contrôler la manière dont ils pourraient être liés temporairement, en particulier, moyens limités, pour partager des informations en toute sécurité. Il pourrait également se connecter avec des régulateurs et d'autres ministères ayant besoin d'échanger des données sécurisées et fiables.

Le cadre a ajouté le potentiel de se connecter aux services d'IA et de fournir un accès à des données dynamiques et récentes en échange d'informations immédiates dérivées de l'IA qui pourraient profiter aux participants interconnectés de la chaîne d'approvisionnement.

L'étude complète comprend une feuille de route et un rapport juridique complet qui rassemble les services technologiques, des modèles commerciaux viables et un système de gouvernance à deux niveaux juridiquement solide.

Andrew McMillan, Le responsable de la technologie et des marchés numériques du cabinet d'avocats Pinsent Masons a déclaré :« Le partage sécurisé et sélectif des données est essentiel pour créer et faire progresser les opportunités pour la société, bien économique et environnemental. Même si la valeur des données n'est pas controversée, de nombreuses organisations pourraient faire davantage pour maximiser la valeur qu'elles tirent des données qu'elles détiennent. Ils ne feront que ça, cependant, dans un cadre de confiance pour le partage de données et c'est là que nous avons concentré nos efforts - pour aider à concevoir et à mettre en œuvre un cadre robuste et efficace qui permettra à l'industrie de réaliser la vraie valeur de ses données. »