Ouvriers de fabrication automobile, pilotes de ligne long-courriers, travailleurs du charbon, vendeurs - de nombreux employés sont obligés de relever le défi difficile et parfois pénible de trouver rapidement un nouveau métier en raison des changements technologiques et économiques, ou des crises telles que la pandémie de COVID-19.

Pour faciliter le processus de transition d'emploi, et augmenter les chances de réussite, des chercheurs de l'Université de technologie de Sydney (UTS) et de l'UNSW Sydney ont développé une méthode basée sur l'apprentissage automatique qui peut identifier et recommander des emplois avec des compétences sous-jacentes similaires à la profession actuelle d'une personne.

Le système peut également répondre en temps réel aux changements de la demande d'emploi et fournir des recommandations sur les compétences précises nécessaires pour passer à une nouvelle profession.

Développé par le Dr Nikolas Dawson et le Dr Marian-Andrei Rizoiu de l'UTS Data Science Institute et le professeur Mary-Anne Williams, la chaire Michael J Crouch en innovation à l'UNSW Business School, le système est basé sur les résultats de leur nouvelle étude, Recommandations axées sur les compétences pour les parcours de transition professionnelle, publié dans la revue internationale PLOS UN .

Quels sont les avantages d'utiliser l'IA pour trouver un emploi ?

Le Dr Dawson dit que même si le changement en milieu de travail est inévitable, si nous pouvons rendre le processus de transition d'emploi plus facile et plus efficace, il y a des avantages significatifs en termes de productivité et d'équité non seulement pour les individus, mais aussi pour les entreprises et le gouvernement.

« Cela peut être une proposition intimidante de passer à une nouvelle carrière, en particulier pour ceux qui occupent le même poste depuis longtemps. Les transitions réussies impliquent généralement que les travailleurs tirent parti de leurs compétences existantes, et d'acquérir de nouvelles compétences, pour répondre aux exigences de la nouvelle occupation, " il a dit.

Le professeur Williams affirme que le nouveau système de recommandation peut aider à réduire le stress inévitable pendant les périodes de perte d'emploi en réduisant les coûts des transitions d'emploi et en fournissant des recommandations fondées sur des preuves qui répondent mieux aux besoins des personnes possédant des compétences spécifiques qui transcendent souvent leur profession.

"En se concentrant sur les compétences, plutôt que des professions, cette nouvelle approche aide les travailleurs, les organisations et les entreprises comme les services de conseil en reconversion découvrent les nouvelles compétences qu'une personne devrait acquérir pour obtenir un nouvel emploi en demande et évaluent l'investissement de formation associé requis, " elle a dit.

"En outre, les organisations peuvent utiliser notre mesure de similarité des compétences pour concevoir des professions complètement nouvelles ou hybrides qui augmentent la probabilité de trouver des personnes possédant les compétences nécessaires.

« Dans le marché du travail actuel en évolution rapide, la nécessité d'améliorer continuellement les compétences est un défi pour les individus et les organisations. Notre système de recommandation peut aider les individus à adopter le changement en concevant de manière proactive leur parcours d'apprentissage tout au long de la vie et à réagir aux nouvelles opportunités d'emploi plus intéressantes à mesure qu'elles se présentent en déterminant la prochaine meilleure compétence à acquérir."

Le Dr Rizoiu a ajouté :« Si nous pouvons évoluer vers un recrutement basé sur les compétences, plutôt que de définir une profession par son titre d'emploi, alors nous pouvons aider les gens à identifier les compétences spécifiques qu'ils ont, ou besoin de se développer, afin de trouver un travail productif et valorisant."

Comment la méthode de recherche d'emploi a-t-elle été créée?

Les chercheurs ont utilisé des données précieuses de Burning Glass Technologies, une société de logiciels d'analyse qui fournit des informations en temps réel sur les emplois et les tendances du marché du travail, examiner et analyser les compétences sous-jacentes de plus de 8 millions d'emplois publiés en Australie entre 2012 et 2020.

Ils ont ensuite comparé les prévisions de transition d'emploi avec les données du ménage, Enquête sur la dynamique du revenu et du travail en Australie (HILDA), qui suit les participants au cours de leur vie, de valider ces prédictions avec près de 3000 exemples réels.

Le système de recommandation d'emplois a prédit avec précision les probabilités de transition d'emploi et a également été en mesure de montrer s'il est plus facile de se déplacer dans une direction que dans une autre.

Les méthodes développées dans l'étude peuvent être exploitées par les éducateurs, gouvernement et entreprises, potentiellement avec des données du Bureau australien des statistiques, pour soutenir les industries et les secteurs subissant des bouleversements importants aux travailleurs en transition à grande échelle.

Dans le cadre de l'étude, les chercheurs ont également construit un indicateur d'alerte précoce des technologies émergentes (telles que l'intelligence artificielle) qui ont le potentiel de perturber les marchés du travail. Ces informations pourraient permettre aux décideurs politiques et aux entreprises de mieux se préparer aux futurs changements structurels.

Le Dr Dawson a entrepris l'étude dans le cadre de son doctorat. en économie computationnelle à l'UTS avec le professeur Williams et le Dr Rizoiu. Il travaille maintenant en tant que data scientist senior chez FutureFit AI, une entreprise qui s'associe à l'industrie et au gouvernement pour fournir un outil basé sur l'IA pour aider les travailleurs à naviguer dans les transitions de carrière.

« Si vous regardez en arrière dans l'histoire, ce n'est presque jamais le cas qu'il y ait moins d'emplois en raison de l'automatisation, mais plutôt de nouveaux emplois sont créés en même temps que les anciens disparaissent. Il est donc fondamental que les gens aient la capacité d'acquérir les compétences requises et de s'adapter en douceur à ces nouveaux emplois, " a déclaré le Dr Dawson.

"La capacité d'entreprendre des micro-accréditations dans des domaines de compétences spécifiques, personnalisé pour l'individu, sera probablement un élément clé de cet avenir. »