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    L'application des mathématiques amène le paradoxe de l'amitié au-delà des moyennes

    Crédit :CC0 Domaine Public

    Le paradoxe de l'amitié est l'observation que les degrés des voisins d'un nœud au sein d'un réseau seront, en moyenne, être supérieur au degré du nœud lui-même. En d'autres termes :vos amis ont probablement plus d'amis que vous.

    Alors que le cadre standard du paradoxe de l'amitié concerne essentiellement les moyennes, des variations importantes se produisent également.

    Dans le Journal des réseaux complexes , Les chercheurs du Santa Fe Institute et de l'Université du Michigan George Cantwell, Alec Kirkley, et Mark Newman abordent ce problème en développant la théorie mathématique du paradoxe de l'amitié.

    Certaines personnes ont beaucoup d'amis, tandis que d'autres n'en ont que quelques-uns. Sauf si vous avez de bonnes raisons de croire le contraire, il est raisonnable de supposer que vous avez à peu près un nombre moyen d'amis.

    Mais si vous vous comparez à vos amis, vous pouvez voir une image différente. En réalité, un simple calcul—fourni par l'article de Scott L. Field de 1991 intitulé "Pourquoi vos amis ont plus d'amis que vous"—montre qu'il est probable que beaucoup de vos amis soient plus populaires que vous.

    Presque par définition, vos amis sont probablement le genre de personnes qui ont beaucoup d'amis. Peut-être pire, cet effet signifie que vos amis pourraient non seulement être plus populaires que vous, mais aussi plus riches et plus attrayants.

    Ces types de paradoxes de l'amitié sont explorés par les scientifiques du réseau depuis 30 ans.

    "Les analyses standards portent sur le comportement moyen, mais il y a beaucoup d'hétérogénéité entre les gens, " dit Cantwell. " Est-ce que les résultats moyens, par exemple, être faussée par quelques valeurs aberrantes ? Pour avoir une image plus complète, nous avons étudié la distribution complète décrivant comment les gens se comparent à leurs amis, pas simplement la moyenne."

    Les chercheurs ont découvert que l'application des mathématiques à des données du monde réel révèle une image légèrement plus nuancée. Par exemple, les gens populaires sont plus susceptibles d'être amis les uns avec les autres, alors que les personnes moins populaires sont plus susceptibles d'être amies avec des personnes moins populaires.

    Inversement, certaines personnes n'ont qu'un ou deux amis, tandis que d'autres en ont des centaines. "Cela a tendance à amplifier l'effet, " dit Cantwell. " Bien qu'il y ait sûrement d'autres effets en jeu, environ 95% de la variation au sein des réseaux sociaux peut s'expliquer par ces deux seuls. »

    Nous devrions tous « simplement nous méfier des impressions que nous avons sur notre réussite et notre statut social en regardant les gens autour de nous parce que nous avons une vision déformée, " Cantwell ajoute. " Dans le monde social hors ligne, le biais est partiellement atténué par le fait que nous avons tendance à nous retrouver autour d'autres semblables. Sur les réseaux sociaux en ligne, cependant, l'effet peut être exacerbé :il n'y a pratiquement aucune limite sur le nombre de personnes qui peuvent suivre quelqu'un en ligne et aucune raison de ne regarder que des personnes « similaires ».


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