Passé en 2018, la First Step Act visait à résoudre les problèmes de réinsertion des détenus dans le système pénitentiaire fédéral. La loi prévoyait l'élaboration d'un outil d'évaluation pour identifier les détenus à libérer qui avaient la plus faible probabilité de récidive. Une nouvelle étude a évalué comment l'outil a été développé et est utilisé, constatant qu'une plus grande proportion de détenus pourraient réduire leur risque et devenir admissibles à une libération anticipée au fil du temps s'ils participaient à un programme de réinsertion et n'avaient pas commis d'infractions. Cette découverte a des implications pour les efforts visant à réduire les populations carcérales pendant la pandémie de COVID-19.

L'étude, par des chercheurs de l'Université du Nebraska à Omaha, Université Baylor, le Bureau fédéral des prisons, et l'Université d'État de Washington, apparaît dans Justice Trimestrielle , une publication de l'Académie des sciences de la justice pénale.

« Cette initiative fédérale représente une occasion importante d'inverser la tendance de plusieurs décennies à la hausse des taux d'incarcération, " selon Zachary Hamilton, professeur agrégé de criminologie et de justice pénale à l'Université du Nebraska à Omaha, qui a dirigé l'étude.

La First Step Act visait à réduire la récidive dans les prisons fédérales en donnant aux personnes à faible risque la possibilité de gagner des crédits-temps et de participer à des programmes visant à améliorer le succès de la réinsertion dans leur communauté. Dans cette étude, les chercheurs ont déterminé qu'un outil utilisé par le Bureau of Prisons pour identifier les détenus présentant le risque le plus faible de récidive violente et non violente comprenait des éléments qui ne prédisaient pas la récidive.

Ils ont élargi l'outil existant pour en créer un nouveau, appelé PATTERN (le Prisoner Assessment Tool Targeting Estimated Risk and Needs). MODÈLE, lancé en janvier 2020, et a été conçu pour être sensible au genre et adapté à la population du Bureau of Prisons. Parmi les facteurs mesurés par PATTERN figurent l'âge, condamnations antérieures, programmation de travail, traitement de la toxicomanie pendant l'incarcération, antécédents criminels, histoire des évasions, et l'éducation.

En utilisant MOTIF, environ la moitié de la population échantillonnée a été identifiée comme étant immédiatement admissible à des crédits de temps de libération anticipée. Une partie substantielle de l'autre moitié pourrait devenir éligible s'ils participaient à des programmes de réintégration, n'a pas commis d'infractions, et a montré un changement de comportement positif lorsqu'il a été réévalué, l'étude a trouvé. Dans tout, près de 72 pour cent des hommes et environ 96 pour cent des femmes pourraient être admissibles à des crédits de libération anticipée au cours de leur incarcération, selon les conclusions de l'étude.

« Si davantage de programmes visant à stimuler le succès de la réinsertion étaient disponibles dans les prisons fédérales et que davantage de détenus participaient à ces programmes, en particulier ceux des catégories à haut risque, la proportion de délinquants admissibles à des crédits de mise en liberté anticipée augmenterait, " suggère Grant Duwe, chercheur non-résident à l'Université Baylor et directeur de recherche au Minnesota Department of Corrections.

L'étude a conclu que PATTERN démontre l'un des niveaux les plus élevés de performance prédictive, dépassant celui de toutes les évaluations contemporaines examinées par les chercheurs. En outre, PATTERN a été validé sur la même population sur laquelle il a été développé et testé sur un large échantillon de développement, produisant des estimations plus stables et plus fiables. Finalement, l'outil a été adapté à des résultats spécifiques (récidive générale et avec violence) et à des groupes (hommes et femmes), ce qui améliore ses performances prédictives. Les tests de biais ont révélé que PATTERN réduisait encore la disproportion entre la race/l'ethnicité.

Les chercheurs ont identifié les limites de l'étude, y compris les contraintes concernant le pool d'éléments utilisés pour prédire la récidive et un calendrier serré en raison de l'exigence de respecter les calendriers législatifs. Ils recommandent que le Bureau des prisons continue d'élargir l'ensemble standardisé d'éléments basés sur les besoins collectés pour tous les délinquants, l'ajout d'éléments pour améliorer la précision et le potentiel de PATTERN pour la gestion des cas. Les auteurs soulignent également l'importance de créer des outils optimisés pour les systèmes correctionnels, utiliser des données spécifiques à l'agence pour créer des stratégies qui réduiront la population carcérale tout en accordant la priorité à la sécurité publique.