Dans la semaine après que l'ancien président Donald J. Trump a tweeté sur "le virus chinois, " le nombre de tweets liés au coronavirus avec des hashtags anti-asiatiques a augmenté en flèche, une nouvelle étude de l'UC San Francisco a trouvé.

L'étude a examiné près de 700, 000 tweets contenant près de 1,3 million de hashtags, la semaine avant et après le tweet du président le 16 mars, 2020, pour voir si son utilisation du terme "virus chinois" - une expression que les experts en santé publique ont mis en garde contre l'utilisation - peut avoir conduit d'autres personnes à utiliser un langage anti-asiatique sur Twitter.

Ils ont constaté que les utilisateurs qui ont adopté le hashtag #chinesevirus étaient beaucoup plus susceptibles de l'associer à des hashtags ouvertement racistes, comme #bateatingchinese ; #fièvrejaune; #makethecomiechinesepay; #dégoûtantchinois ; #commieflu; et #chopstickchins.

Par contre, ceux qui ont adopté le #covid19, le nom officiel de l'OMS pour la maladie et le terme recommandé par les experts en santé publique, étaient beaucoup moins susceptibles d'inclure des hashtags racistes dans leurs tweets.

L'étude, publié le 18 mars 2021, dans le Journal américain de santé publique , survient alors que le pays a connu une vague d'attaques violentes contre les personnes d'origine asiatique et soutient les avertissements d'experts en santé publique selon lesquels nommer une maladie d'après un lieu ou un groupe de personnes est stigmatisant.

"Ces résultats peuvent être un indicateur de la croissance du sentiment anti-asiatique qui n'était pas aussi répandu qu'avant, " a déclaré Yulin Hswen, ScD, MPH, professeur adjoint d'épidémiologie et de biostatistique à l'UCSF et membre du Bakar Computational Health Sciences Institute. "L'utilisation de termes raciaux associés à une maladie peut entraîner la perpétuation d'une stigmatisation supplémentaire des groupes raciaux."

Les chercheurs ont choisi d'analyser les hashtags, plutôt que le contenu des tweets eux-mêmes, car il a été démontré que les hashtags agissent comme un prédicteur de la formation de groupes haineux et de la survenue de crimes haineux.

Les chercheurs ont codé manuellement chacun des hashtags, étiqueter un hashtag anti-asiatique s'il exprimait de l'hostilité envers la région, peuple ou culture d'Asie; peur manifeste, méfiance et haine des Asiatiques; soutenu les restrictions sur l'immigration asiatique; ou utilisé un langage désobligeant ou toléré la punition des pays et des peuples asiatiques.

Les résultats ont montré une grande différence de sentiment anti-asiatique entre le type de hashtags qui apparaissaient dans les tweets avec #covid19 et ceux qui apparaissaient dans les tweets avec #chinesevirus. Environ 20 pour cent des près de 500, 000 hashtags avec #covid19 ont montré un sentiment anti-asiatique, mais un parti pris anti-asiatique était apparent dans la moitié des plus de 775, 000 hashtags avec #chinesevirus.

Lorsqu'ils ont cherché à savoir si le timing du tweet du président avait eu un effet, ils ont vu que le nombre de hashtags anti-asiatiques associés au #chinesevirus a augmenté beaucoup plus rapidement après son tweet du 16 mars, qui a dit, « Les États-Unis seront puissamment, soutenir ces industries, comme les compagnies aériennes et autres, qui sont particulièrement touchés par le virus chinois. Nous serons plus forts que jamais !"

Hswen a déclaré que les résultats de l'étude démontrent à quel point il est important d'utiliser un langage neutre pour nommer les maladies et autres menaces pour la santé publique. Et elle a exprimé son inquiétude que pas plus tard qu'en mars 2021, L'ancien président Trump a qualifié le vaccin Covid-19 de "vaccin contre le virus chinois".

"Virus chinois, virus chinois, virus de Wuhan, ou tout dérivé de ces termes n'est pas quelque chose que nous devrions utiliser, ", a-t-elle déclaré. "Nous ne devrions pas associer l'emplacement ou l'origine ethnique aux maladies."