Estimations de l'automatisation dans le réseau de mobilité professionnelle. (a) Un histogramme de la probabilité d'informatisation pour différentes professions estimée par Frey et Osborne [8], suggérant une distribution bimodale. (b) Le réseau de mobilité professionnelle, où les nœuds représentent les professions et les liens représentent les transitions possibles des travailleurs entre les professions. Les nœuds rouges ont une automatisation élevée, et les nœuds bleus ont une faible automatisation. La taille des nœuds indique le logarithme du nombre d'employés dans chaque profession. Crédit: Journal de l'interface de la Royal Society (2021). DOI :10.1098/rsif.2020.0898
Dans une étude publiée dans le Journal de la Royal Society Interface en janvier 2021, Professeur externe SFI Doyne Farmer, premier auteur Maria del Rio-Chanona, et leurs collègues de l'Université d'Oxford explorent l'impact de l'automatisation sur les travailleurs à bas salaire. La pandémie de COVID-19 accélère le rythme de l'automatisation, et ils ont déterminé que les travailleurs à bas salaires sont confrontés au double coup dur d'être plus susceptibles de perdre leur emploi à cause de l'automatisation et moins susceptibles d'avoir les compétences nécessaires pour passer aux emplois nouvellement créés.
Ce travail est basé sur un modèle basé sur les données créé pour analyser la façon dont les travailleurs se déplacent dans un réseau de mobilité professionnelle dérivé de manière empirique en réponse à des scénarios d'automatisation. En identifiant les travailleurs les plus exposés au chômage de longue durée, le modèle des chercheurs peut mieux cibler les programmes de soutien et de recyclage des travailleurs pour aider les travailleurs à faible salaire à s'adapter à l'évolution de l'économie.
L'étude a également révélé que les risques de chômage ne se limitent pas aux personnes directement déplacées par l'automatisation. Les assistantes maternelles, qui sont à faible risque d'automatisation, sont susceptibles de faire face à un marché du travail beaucoup plus difficile en raison d'autres travailleurs déplacés qui tentent d'entrer dans leur industrie.
« Sans action appropriée, l'automatisation pourrait causer une détresse profonde supplémentaire, " dit Farmer. " Mais avec les bons cadres politiques en place, y compris un soutien bien ciblé pour les travailleurs à bas salaire, cela pourrait alimenter une meilleure économie pour tous."
« Mobilité au travail et automatisation :un modèle axé sur les données » est publié dans le Journal de la Royal Society Interface .
