Une étude expérimentale menée par le chercheur Abel Moclán, du Centro Nacional de Investigación sobre la Evolución Humana (CENIEH), vient de paraître dans le Sciences archéologiques et anthropologiques journal, qui propose une nouvelle méthode pour comprendre comment les assemblages fauniques ont été générés dans les sites archéologiques, et comment ils auraient pu interagir avec des groupes d'humains et de carnivores dans les lieux qu'ils occupaient.

Cette nouvelle méthode implique l'utilisation d'algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour déchiffrer si les assemblages fauniques ont été générés par des hominidés ou des carnivores, spécifiquement les hyènes et/ou les loups. « Grâce à cette méthode, nous pouvons discerner parmi les agents agissants avec une certitude de plus de 95%, " dit Abel Moclán.

Pour réaliser cette étude, les fractures osseuses ont été analysées afin d'interpréter si elles ont été fracturées par des groupes humains pour consommer la moelle osseuse, ou si, au contraire, les carnivores se sont fracturés les os en essayant d'accéder à cette même ressource.

Cette méthode peut être utilisée comme point de départ en Taphonomie lors de l'analyse de vestiges dans des sites dont la conservation ne permet pas de distinguer qui a accumulé les assemblages grâce à l'analyse des entailles ou des traces de dents laissées à la surface des ossements.

« L'avenir de la Taphonomie passe par l'utilisation d'outils statistiques de plus en plus puissants, comme ceux que nous utilisons ici, " dit Abel Moclán.

Manuel-Domínguez-Rodrigo de l'Université Complutense de Madrid (UCM) et de l'Institut d'évolution en Afrique (IDEA), et José Yravedra de l'Université Complutense de Madrid (UCM) ont également participé à cette étude, intitulé « Agence de classification dans la rupture osseuse :une analyse expérimentale des plans de fracture pour différencier les charges dynamiques et statiques des hominidés et des carnivores à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique (ML) ».