Les utilisateurs de Twitter sont trois fois plus susceptibles de suivre les comptes d'inconnus s'ils partagent les mêmes opinions politiques, selon une nouvelle étude qui met en lumière le phénomène des "chambres d'écho" sur les réseaux sociaux.

L'étude évaluée par des pairs a vu des chercheurs, y compris de l'école de commerce de l'Université d'Exeter, mener une expérience de terrain sur Twitter pour tester si l'affiliation politique partagée à elle seule était suffisante pour que les utilisateurs américains de la plate-forme suivent quelqu'un sur la plate-forme.

Les chercheurs ont créé un échantillon de 842 utilisateurs de Twitter en identifiant ceux qui avaient retweeté les publications de MSNBC ou de Fox News et qui étaient donc susceptibles d'avoir un certain parti pris partisan envers le Parti républicain ou le Parti démocrate.

Huit comptes de bots d'apparence humaine qui se sont auto-identifiés comme démocrates ou républicains - à des degrés divers de partisanerie - ont ensuite suivi l'échantillon d'utilisateurs de Twitter.

En utilisant un modèle de probabilité linéaire, les chercheurs ont découvert que les utilisateurs de Twitter étaient près de trois fois plus susceptibles de suivre quelqu'un dont l'affiliation politique correspondait à la leur, quelle que soit la force d'identification politique du bot.

Cela était vrai pour les démocrates et les républicains, une conclusion qui va à l'encontre des recherches précédentes affirmant que les conservateurs sur Twitter sont plus susceptibles que les libéraux de créer des liens sociaux avec des personnes qu'ils perçoivent comme étant similaires à eux-mêmes.

Des preuves ont également été trouvées que les utilisateurs de Twitter plus partisans étaient particulièrement susceptibles de suivre les robots qui semblaient partager la même forte partisanerie.

Les auteurs disent que leur étude est la première à montrer, dans un environnement réel sur les réseaux sociaux, que l'appartenance politique est un facteur déterminant de la création de lien social.

Selon l'auteur principal, le Dr Mohsen Mosleh, Maître de conférences en Business Analytics à l'Université d'Exeter Business School, démontrer comment une affiliation politique partagée provoque la formation de liens sociaux pourrait avoir des implications importantes pour la psychologie politique, les médias sociaux et l'état du public américain politiquement polarisé.

Le Dr Mosleh a déclaré :« Les Américains sont beaucoup plus susceptibles d'être socialement liés à ceux qui ont des convictions politiques similaires, aussi bien dans la vie de tous les jours que sur les réseaux sociaux. Mais cela ne signifie pas nécessairement que la partisanerie partagée en soi stimule la formation du lien social, parce que la partisanerie se confond avec de nombreux autres facteurs.

"Nos résultats démontrent que les gens sont plus susceptibles d'être liés à des co-partisans, pas seulement à cause d'autres facteurs qui se trouvent être corrélés avec la partisanerie, comme l'âge, course, position géographique, ou d'autres intérêts et préférences, ou parce que les algorithmes recommandent préférentiellement de nouvelles connexions avec des co-partisans.

"Au lieu, les partisans sont beaucoup plus susceptibles de se connecter à de parfaits inconnus simplement parce qu'ils partagent les mêmes opinions politiques.

« Cela suggère que si l'on cherche à réduire l'assortiment partisan sur les réseaux de médias sociaux, il peut être nécessaire que les algorithmes contrecarrent activement les préjugés psychologiques préexistants, des préjugés qui font partie du sectarisme politique dans lequel l'Amérique est actuellement impliquée."

L'étude, « La partisanerie partagée augmente considérablement la formation de liens sociaux dans une expérience sur le terrain sur Twitter, " est publié dans le Actes de l'Académie nationale des sciences .