Les élèves de toute l'Australie ont commencé la nouvelle année scolaire à l'aide de crayons, stylos et claviers pour apprendre à écrire.

Dans les lieux de travail, les machines apprennent aussi à écrire, si efficacement que d'ici quelques années, ils écriront peut-être mieux que les humains.

Parfois ils le font déjà, comme le démontrent des applications comme Grammarly. Certainement, une grande partie de l'écriture quotidienne que les humains font maintenant pourrait bientôt être effectuée par des machines dotées d'une intelligence artificielle (IA).

Le texte prédictif couramment utilisé par les logiciels de téléphonie et de messagerie est une forme d'écriture d'IA que d'innombrables humains utilisent chaque jour.

Selon un organisme de recherche industriel Gartner, L'IA et la technologie connexe automatiseront la production de 30 % de tout le contenu trouvé sur Internet d'ici 2022.

Un peu de prose, poésie, rapports, bulletins d'information, articles d'opinion, Commentaires, des slogans et des scripts sont déjà écrits par l'intelligence artificielle.

L'alphabétisation signifie et inclut de plus en plus l'interaction et l'évaluation critique de l'IA.

Cela signifie que nos enfants ne devraient plus apprendre uniquement l'écriture selon des formules. Au lieu, l'éducation à l'écriture devrait englober des compétences qui vont au-delà des capacités de l'intelligence artificielle.

Retour aux sources, ou plus loin d'eux ?

Après 2019 les résultats du PISA (Programme for International Student Assessment) ont montré que les étudiants australiens reculaient en numératie et en littératie, Le ministre de l'Éducation de l'époque, Dan Tehan, a appelé les écoles à revenir à l'essentiel. Mais les ordinateurs maîtrisent déjà les bases.

Trois rapports majeurs—de la NSW Teachers' Federation, la NSW Education Standards Authority et la NSW, QLD, Les gouvernements de l'époque victorienne et ACT ont reproché à l'écriture scolaire d'être devenue stéréotypée, pour servir le NAPLAN (le Programme national d'évaluation — Littératie et numératie).

Dans certaines écoles, les étudiants écrivent des essais avec des phrases remplissant des fonctions spécifiées, dans les commandes spécifiées, dans des nombres et des dispositions spécifiés de paragraphes. Ceux-ci peuvent ensuite être marqués par des ordinateurs pour démontrer les progrès.

Cette écriture de modèle est exactement le genre de pratique standardisée que les écrivains de robots peuvent faire.

As-tu encore peur, Humain?

En 2019, le magazine New Yorker a fait une expérience pour voir si le générateur de langage naturel GPT-2 de la société informatique OpenAI pouvait écrire un article entier dans le style distinctif du magazine. Cette tentative a eu un succès limité, avec le générateur faisant de nombreuses erreurs.

Mais d'ici 2020, GPT-3, la nouvelle version de la machine, formé sur encore plus de données, a écrit un article pour le journal The Guardian avec le titre "Un robot a écrit tout cet article. Avez-vous encore peur, Humain?"

Ce dernier générateur bien amélioré a des implications pour l'avenir du journalisme, car OpenAI, financé par Elon Musk, investit toujours plus dans la recherche et le développement.

Les robots ont une voix mais pas d'âme

De retour à l'école, les enseignants subissent des pressions pour enseigner l'écriture pour la réussite des élèves dans des tests d'écriture étroitement définis.

Mais plutôt, la perspective d'obsolescence humaine ou de "chômage technologique" doit conduire à des développements urgents de programmes basés sur ce que les humains apprennent l'IA ne peut pas faire, en particulier en ce qui concerne la créativité et la compassion.

On dit que l'écriture d'IA a une voix mais pas d'âme. Écrivains humains, comme le dit John Seabrook du New Yorker, donner "la couleur, personnalité et émotion à l'écriture en contournant les règles". donc, besoin d'apprendre les règles et être encouragés à les briser.

La créativité et la co-créativité (avec des machines) doivent être encouragées. Les machines sont entraînées sur une quantité finie de données, prédire et répliquer, de ne pas innover de manière significative et délibérée.

Écriture intentionnelle

L'IA ne peut pas encore planifier et n'a pas de but. Les élèves doivent perfectionner leurs compétences en rédaction réfléchie qui atteint leurs objectifs de communication.

Malheureusement, le régime NAPLAN a entravé l'enseignement de l'écriture en tant que processus impliquant la planification et l'édition. C'est parce qu'il favorise l'écriture de style examen limité dans le temps pour aucun public.

Les étudiants ont besoin de pratiquer l'écriture dans laquelle ils sont investis, dont ils se soucient et qu'ils espèrent apporter un changement dans le monde ainsi que dans leur véritable, lecteurs connus. C'est ce que les machines ne peuvent pas faire.

L'IA n'est pas encore aussi complexe que le cerveau humain. Les humains détectent l'humour et la satire. Ils savent que les mots peuvent avoir des significations multiples et subtiles. Les humains sont capables de perception et de perspicacité; ils peuvent porter des jugements évaluatifs avancés sur la bonne et la mauvaise écriture.

Il y a des appels pour que les humains deviennent des experts dans les formes sophistiquées d'écriture et dans l'édition d'écritures créées par des robots en tant que compétences futures vitales.

Les robots n'ont pas de moralité

L'IA n'a pas non plus de boussole morale. Ça ne fait rien. Les responsables d'OpenAI ont initialement refusé de publier GPT-3, ostensiblement parce qu'ils craignaient que le générateur soit utilisé pour créer du faux matériel, tels que des critiques de produits ou des commentaires liés aux élections.

Les robots d'écriture d'IA n'ont pas de conscience et peuvent avoir besoin d'être éliminés par les humains, comme avec le prototype Twitter raciste de Microsoft, Tay.

Critique, évaluation compatissante et nuancée de ce que l'IA produit, gestion et suivi des contenus, et la prise de décision et l'empathie avec les lecteurs font tous partie des rôles « d'écriture » ​​d'un avenir démocratique.

Des compétences pour l'avenir

Dès 2011, l'Institute for the Future a identifié l'intelligence sociale ("la capacité à se connecter aux autres de manière profonde et directe"), pensée nouvelle et adaptative, compétence interculturelle, transdisciplinarité, la collaboration virtuelle et un état d'esprit de conception comme compétences essentielles pour la future main-d'œuvre.

En 2017, un rapport de la Fondation pour les jeunes Australiens a trouvé des compétences complexes en résolution de problèmes, jugement, la créativité et l'intelligence sociale seraient vitales pour l'avenir des étudiants.

Cela contraste fortement avec les termes de grammaire non pertinents tels que « clauses subordonnées » et « nominalisations, " être capable d'épeler "quichotte" et "acaulescent" (mots que ma fille a appris par cœur à l'école primaire récemment) ou d'écrire une formule.

L'enseignement et l'évaluation de l'écriture doivent rattraper le monde réel.

Cet article est republié à partir de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lire l'article original.