Les auteurs de l'étude écrivent que les modèles de données actuellement utilisés ne prennent pas correctement en compte les inégalités raciales sous-jacentes et d'autres facteurs clés. Crédit :Placeit.net
Fournir des vaccins COVID-19 et d'autres secours en cas de pandémie à certaines petites populations ethniques en Californie peut être un défi particulier pour une raison quelque peu ironique :de nombreux membres de ces groupes ne vivent pas dans des quartiers qui ont été identifiés comme étant très vulnérables à la transmission du virus.
Une nouvelle étude de l'UCLA a porté sur cinq groupes ethniques :les Indiens d'Amérique, insulaires du Pacifique, Cambodgiens, Philippins et Coréens—qui, les données actuelles suggèrent, ont des taux d'infections ou de décès par COVID-19 supérieurs à la moyenne.
"Les données que nous avons compilées montrent que les insulaires du Pacifique et d'autres groupes asiatiques plus petits sont deux à trois fois plus susceptibles que les travailleurs blancs non latins d'être des travailleurs essentiels, qui sont plus à risque d'être exposés pendant une pandémie, " dit Ninez Ponce, directeur du Centre de recherche sur les politiques de santé de l'UCLA et chercheur principal du California Health Interview Survey. "Mais ils ont reçu moins d'attention parce que leur nombre est moindre, et c'est pourquoi nous promouvons davantage de façons d'utiliser les données pour remédier aux disparités frappantes."
L'étude, dirigé par Paul Ong, directeur du UCLA Center for Neighbourhood Knowledge, ont examiné quatre modèles de données sur lesquels les responsables des politiques publiques et des politiques de santé s'appuient généralement pour décider de la répartition des ressources.
Ces modèles, dont un créé par UCLA, sont utilisés par des organismes publics tels que les Centers for Disease Control and Prevention et la Health Resources and Services Administration. Mais la recherche a révélé que les modèles ne capturent que certains segments des groupes raciaux et ethniques cibles qui résident dans des zones vulnérables. Les auteurs de l'étude écrivent que les modèles ne prennent pas correctement en compte des facteurs tels que les inégalités raciales sous-jacentes, ainsi que le statut de logement, la profession et d'autres paramètres liés au statut socioéconomique.
Ils concluent que les autorités devraient regarder au-delà des mesures géographiques pour atteindre des objectifs spécifiques liés à la pandémie et des efforts de secours.
« Ce serait formidable de déterminer pour les décideurs politiques nationaux et locaux où les vaccins devraient aller pour aider ces populations vulnérables, " dit Ong. " Malheureusement, Ce n'est pas si facile, parce qu'ils sont une diaspora cachée et non liée à un lieu géographique."