On estime que 48 millions de cas de maladies d'origine alimentaire sont contractés aux États-Unis chaque année, provoquant environ 128, 000 hospitalisations et 3, 000 morts, selon les Centers for Disease Control (CDC). Dans certains cas, la source est bien connue, comme un lot de bœuf haché avarié qui a infecté 209 personnes avec E. Coli en 2019. Mais 80 pour cent des cas d'intoxication alimentaire sont d'origine inconnue, rendant impossible l'information des consommateurs sur les produits alimentaires dangereux.

David Goldberg, professeur adjoint de systèmes d'information de gestion à l'Université d'État de San Diego, veut améliorer la traçabilité et la communication des produits alimentaires à risque. Dans une nouvelle étude publiée par la revue Analyse de risque , son équipe de recherche propose un nouveau système de surveillance de la sécurité alimentaire (FSMS) qui utilise les commentaires des consommateurs publiés sur des sites Web pour identifier les produits associés aux maladies liées aux aliments.

Les chercheurs ont utilisé une technologie d'IA appelée text mining pour analyser les commentaires et les critiques de deux sites Web :Amazon.com, le plus grand détaillant de commerce électronique au monde, et IWasPoisoned.com, un site où les consommateurs alertent les autres sur les cas d'intoxication alimentaire. La base de données comprenait 11 190 avis Amazon sélectionnés au hasard d'articles "d'épicerie et de conserves" achetés entre 2000 et 2018, avec 8, 596 avis de produits alimentaires publiés sur IWasPoisoned.com. Ces deux ensembles de données ont permis aux chercheurs de tester les outils d'exploration de texte avant d'analyser 4,4 millions de revues Amazon supplémentaires.

Les ordinateurs étaient programmés pour reconnaître les mots associés aux maladies d'origine alimentaire comme « malade, " " vomir, " "la diarrhée, " "fièvre, " et "nausées". Cela a abouti à une liste de produits signalés comprenant des marques spécifiques de barres protéinées, tisanes, et de la poudre de protéine. Deux des produits signalés par les ordinateurs avaient déjà été rappelés.

Une étape finale importante du système de surveillance a été un examen manuel par un groupe de 21 experts en sécurité alimentaire. Leur travail consistait à vérifier le niveau de risque d'un produit et à suggérer une stratégie de remédiation pour le fabricant. Par exemple, en cas de réaction allergique, les experts recommanderaient d'étudier des ingrédients alternatifs ou de réviser l'emballage du produit pour inclure un avertissement au consommateur.

Dans les travaux futurs, Goldberg espère créer un moyen d'alerter les consommateurs des risques liés aux produits alimentaires lorsqu'ils font leurs achats en ligne. Les évaluateurs d'Amazon peuvent attribuer une note aux produits et publier des commentaires, mais il est difficile et long de trier ces avis à la recherche de risques pour la santé. "S'il y avait un panneau qui apparaissait sur leur écran, cela le rendrait plus informé en tant que consommateur et lui permettrait de prendre une décision d'achat qui pourrait finalement lui donner un sentiment de sécurité, " dit Goldberg.