Chercheurs de l'Université et de la Recherche de Wageningen, BU Horticulture sous serre, développé des machines de désherbage capables de faire un désherbage intra-rang. Nos experts en robotique étaient chargés de la détection des mauvaises herbes à partir d'images de caméra. Ce développement apporte un grand avantage dans le contrôle des mauvaises herbes sur le terrain, amélioration de la taille et de la qualité des récoltes.

Lors de la culture de légumes biologiques sur le terrain, l'une des tâches principales sur le terrain est le désherbage. Le désherbage représente une part importante de la main d'œuvre nécessaire sur le terrain, mais il est d'une grande importance pour la qualité de la récolte. Les machines de désherbage intra-rang sont basées sur des systèmes de vision qui détectent les mauvaises herbes dans la culture. Dans les machines avancées, il y a plusieurs caméras qui acquièrent des images de la récolte et des mauvaises herbes.

Plus d'utilisation des données

Une fois la mauvaise herbe détectée dans les images, la seule action effectuée est le sarclage de l'herbe. Jusqu'à présent, il n'y a pas de traitement supplémentaire des images pour recueillir des informations précieuses. Pour augmenter la valeur des images du terrain, cas d'utilisation 4.3 : « Données de désherbage à valeur ajoutée » a été lancé dans le cadre du projet IoF2020. L'objectif est d'extraire des données sur la croissance des cultures, pression des mauvaises herbes, moment de la récolte et pénurie de nutriments à partir des images.

Les données seront représentées sous forme de cartes thermiques pour le producteur, qui peuvent être consultés dans tous les principaux systèmes de gestion agricole. En structurant les données de manière conviviale, le producteur sera soutenu pour faire des choix pour cultiver ses cultures plus efficacement.