Choisir la bonne équipe sportive pour un événement particulier ou pour jouer dans certaines conditions est souvent le cauchemar d'un sélectionneur.

Mais les recherches de Te Herenga Waka — Victoria University of Wellington Ph.D. Le docteur Ankit Patel, diplômé, pourrait faciliter leur tâche délicate.

Ankit, qui a obtenu son doctorat. dans les statistiques le mois dernier, a calculé de nombreux chiffres et inventé un cadre pour calculer les notes des joueurs basées sur le sport.

Il dit que les systèmes de notation doivent être « significatifs », c'est-à-dire leurs évaluations des performances des équipes et des joueurs sont fiables, robuste, intuitif, et transparente.

"L'idée est qu'il peut prédire efficacement les résultats des matchs et développer des stratégies de sélection d'équipe, " dit le Dr Patel. " Ce travail est actuellement appliqué à travers plusieurs codes sportifs, mais plus précisément le cricket et le rugby."

De nombreux détails du système et de ses utilisateurs doivent rester confidentiels, étant donné le potentiel d'abus par les syndicats de jeu et la sensibilité commerciale de la recherche.

La propriété intellectuelle du système appartient à DOT Loves Data, dont le fondateur et chef de l'exploitation, Dr Paul Bracewell, était l'un des superviseurs du Dr Patel et est chercheur auxiliaire à l'École de mathématiques et de statistique de l'Université.

Le Dr Patel dit que l'un des défis dans le développement du système était le nombre de paramètres impliqués qui affectent les performances d'un joueur, et comment ceux-ci ont des impacts variables à différentes étapes de tout jeu.

"Donc, par exemple, au cricket, si quelqu'un frappe un six au début dans les cinq premiers overs des premières manches, leurs notes pourraient augmenter de deux. Mais s'ils frappent un six sur l'avant-dernière balle de la deuxième manche, et ils ont besoin de sept courses pour gagner, ça pourrait augmenter de 20.

« La capacité du système à revenir aux résultats du monde réel et à tenir compte des conditions et du contexte du match est extrêmement importante. Par conséquent, la clé est la capacité du système à produire des notations statistiquement fiables et robustes, mais aussi interprétable et intuitif."

En plus de son doctorat, Le Dr Patel est titulaire d'un baccalauréat en commerce et d'un baccalauréat en sciences en finance, marketing et statistiques, un Master of Science en statistiques, et une maîtrise en statistique appliquée de l'Université.

Il dit qu'il y a eu une croissance significative de la demande de systèmes de notation basés sur les données pour évaluer les performances au cours de la dernière décennie.

« Cela a été expérimenté dans de nombreuses industries, mais c'est surtout dans l'industrie du sport."

Pour être utile, son modèle " devait être robuste, et donnent de bonnes performances lorsque les données sont tirées d'un large éventail de distributions de probabilités qui ne sont en grande partie pas affectées par les chiffres aberrants, petits écarts par rapport aux hypothèses du modèle, et de petites tailles d'échantillons.

« Il fallait que ce soit fiable, avec des notations produisant des prédictions précises et très informatives qui sont bien calibrées et transparentes en termes d'interprétable et facile à communiquer.

"Finalement, il fallait que ce soit intuitif, avec des notes qui devaient se rapporter à des résultats observables dans le monde réel et au contexte auquel le système est appliqué. »

La stratégie de prévision d'ensemble du Dr Patel a été testée et validée en construisant des systèmes d'évaluation basés sur les équipes et les joueurs individuels dans le monde du cricket.

Il s'appuie sur le travail qu'il a fait il y a plusieurs années lorsqu'il a présenté des articles à l'Université de la Sunshine Coast, Queensland, pour la 14th Australasian Conference on Mathematics and Computers in Sport (Mathsport), fait partie de l'organisation Australie-Nouvelle-Zélande de mathématiques industrielles et appliquées.

Son travail a ensuite été récompensé par le Neville de Mestre Best Student Paper and Presentation Award.

Dans son deuxième article, il a élaboré une méthode pour améliorer les estimations du total attendu dans les premières manches d'une partie de cricket T20. Cela a résolu les problèmes liés au contexte du jeu qui avaient précédemment affecté la précision des prédictions.

Le Dr Patel a rejoint la société Precision Data pour l'aider à développer sa science des données et sa capacité d'analyse avancée.