Crédit :CC0 Domaine public
Cet été, lorsque les bars, les restaurants et les magasins ont commencé à rouvrir à travers les États-Unis, les gens sont partis malgré la menace continue de COVID-19.
Par conséquent, de nombreux domaines, dont la région de Saint-Louis, vu une augmentation des cas en juillet.
En utilisant la modélisation mathématique, nouvelles recherches interdisciplinaires du laboratoire d'Arye Nehorai, le professeur Eugene &Martha Lohman de génie électrique au département Preston M. Green de génie électrique et des systèmes de l'Université Washington à St. Louis, détermine le meilleur plan d'action lorsqu'il s'agit de faire le lien entre la stabilité économique et les meilleurs résultats possibles pour la santé.
Le groupe, qui comprend également David Schwartzman, un doctorat en économie d'entreprise. candidat à Olin Business School, et Uri Goldsztejn, un doctorat candidat en génie biomédical à la McKelvey School of Engineering — a publié ses conclusions le 22 décembre dans PLOS UN .
Le modèle indique que parmi les scénarios qu'ils envisagent, les communautés pourraient maximiser la productivité économique et minimiser la transmission des maladies si, jusqu'à ce qu'un vaccin soit facilement disponible, les seniors restent majoritairement à la maison tandis que les plus jeunes retournent progressivement sur le marché du travail.
« Nous avons développé un modèle prédictif pour COVID-19 qui prend en compte, pour la première fois, son effet conjugué sur les résultats économiques et sanitaires des différentes politiques de quarantaine, " Nehorai a déclaré. "Vous pouvez avoir une politique de quarantaine optimale qui minimise l'effet à la fois sur la santé et sur l'économie."
L'œuvre était une version étendue d'un Susceptible, Exposé, Infectieux, Modèle récupéré (SEIR), un outil mathématique couramment utilisé pour prédire la propagation des infections. Ce modèle dynamique permet de déplacer des personnes entre des groupes appelés compartiments, et pour chaque compartiment d'influencer l'autre à son tour.
À leur plus simple, ces modèles divisent la population en quatre compartiments :ceux qui sont sensibles, exposé, infectieux et guéri. Dans une innovation à ce modèle traditionnel, L'équipe de Nehorai comprenait également des personnes infectées mais asymptomatiques, en tenant compte de la compréhension la plus récente de la façon dont la transmission peut fonctionner différemment entre eux ainsi que de la façon dont leurs comportements peuvent différer de ceux des personnes présentant des symptômes. Cela s'est avéré très influent sur les résultats du modèle.
Les gens ont ensuite été divisés en différents "sous-compartiments, " par exemple l'âge (les seniors sont ceux de plus de 60 ans), ou par productivité. Il s'agissait d'une mesure de la capacité d'une personne à travailler à domicile en cas de mesures de quarantaine. Pour faire ça, ils ont considéré les diplômes universitaires comme un indicateur de ceux qui pourraient continuer à travailler pendant une période de quarantaine.
Puis ils se sont mis au travail, développer des équations qui modélisent la façon dont les gens se déplacent d'un compartiment à un autre. Le mouvement était affecté par la politique ainsi que par les décisions prises par un individu.
"Par exemple, " Goldsztejn a dit, "si l'économie est en baisse, il y a plus d'incitation à quitter la quarantaine, " qui pourraient apparaître dans le modèle comme des personnes passant du compartiment isolé au compartiment sensible. D'autre part, le passage d'infectieux à guéri était moins basé sur les actions d'une personne et peut être mieux déterminé par les taux de récupération ou de mortalité. En outre, les chercheurs ont modélisé le taux de mortalité comme diminuant avec le temps, en raison des connaissances médicales sur la façon de traiter COVID-19 s'améliorant au fil du temps.
L'équipe a examiné trois scénarios, selon Schwartzman. Dans les trois scénarios, le délai donné était de 76 semaines – date à laquelle il supposait qu'un vaccin serait disponible – et les personnes âgées sont restées pour la plupart en quarantaine jusque-là.
"Le troisième scénario est le cas qui était le meilleur en termes de dommages économiques et de résultats pour la santé, " dit-il. " Parce que dans le scénario de relaxation rapide, une autre maladie s'est propagée et les restrictions seraient rétablies."
Spécifiquement, ils ont trouvé dans le premier scénario, il y en a 235, 724 décès et l'économie recule de 34%.
Dans le deuxième scénario, où il y a eu un assouplissement rapide des mesures d'isolement, un deuxième foyer survient pour un total de 525, 558 décès, et l'économie se contracte de 32,2 %.
Avec une détente progressive, comme dans le troisième scénario, il y a 262, 917 décès, et l'économie se contracte de 29,8 %.
"Nous voulions montrer qu'il y a un compromis, " dit Nehorai. " Et nous voulions trouver, mathématiquement, où est le sweet spot ?" Comme pour tant de choses, le "point idéal" n'était à l'un ou l'autre des extrêmes - verrouillage total ou poursuite comme s'il n'y avait pas de virus.
Une autre conclusion clé est celle que personne ne devrait être surpris d'entendre :« La sensibilité des gens à la contagiosité est liée aux précautions qu'ils prennent, " Nehorai a déclaré. "Il est toujours essentiel d'utiliser des précautions-masques, distanciation sociale, éviter les foules et se laver les mains."
