Crédit :Université d'Oslo
Les couleurs sont souvent indispensables pour véhiculer des données scientifiques, des cartes météorologiques à la surface de Mars. Mais avez-vous déjà pensé qu'une combinaison de couleurs pouvait être « non scientifique ? » Bien, c'est le cas des échelles de couleurs qui utilisent des couleurs arc-en-ciel et rouge-vert, car ils faussent effectivement les données. Et si cela ne suffisait pas, ils sont illisibles pour ceux qui souffrent de toute forme de daltonisme. Des chercheurs de l'Université d'Oslo et de l'Université de Durham expliquent des cartes scientifiques en couleurs, et présenter des solutions téléchargeables gratuitement et faciles à utiliser dans un document en libre accès publié aujourd'hui dans Communication Nature .
L'utilisation de l'arc-en-ciel de couleurs complet est omniprésente dans la science et les données sociétales quotidiennes courantes telles que les cartes météorologiques et les avertissements de danger. Pendant de nombreuses années, l'option de coloration par défaut dans les logiciels était le "jet, en forme d'arc-en-ciel, " et beaucoup de gens semblent simplement attirés par la gamme de couleurs qu'offre un arc-en-ciel.
"Les arcs-en-ciel sont fantastiques, " explique l'auteur principal Fabio Crameri, "mais dans le contexte de l'affichage scientifique, technique, données médicales ou similaires, il faut l'arrêter." C'est parce que les propriétés des couleurs, et la façon dont l'œil humain les comprend peut conduire à des distorsions. Ce n'est donc pas seulement un problème pour les scientifiques, mais aussi pour les éditeurs de revues, communicateurs visuels, journalistes, administrateurs et la société en général.
L'uniformité et l'ordre (non-)perceptuels sont deux de ces propriétés qui peuvent provoquer une distorsion. Ceux-ci se réfèrent essentiellement au changement de couleur et de luminosité, et un ordre intuitif des couleurs, respectivement. Par exemple, une échelle doit généralement commencer (ou se terminer) par une teinte plus claire à une extrémité et passer progressivement à une teinte plus foncée à l'autre. Cela peut impliquer différentes couleurs (ou teintes) mais doit répondre aux critères de luminosité/luminosité. Naturellement, certains ensembles de données auront besoin d'options de coloration différentes des autres (par exemple, des données séquentielles ou divergentes), mais ils doivent toujours autant que possible répondre à l'uniformité de la perception et à d'autres critères scientifiques.
Comparaison d'une échelle de couleurs de type arc-en-ciel, "MOLA, " et une échelle de couleurs scientifique, "lajolla." Crédit :Université d'Oslo
Un test simple consiste à penser à imprimer les résultats en noir et blanc :serait-il possible de faire la différence entre les parties hautes et basses des données ? Un autre exemple est de prendre une image bien connue, comme une personne, en noir et blanc et en le comparant à ce à quoi il ressemble sur une carte arc-en-ciel ("jet"), une alternative scientifique ("batlow"). Il est clair que l'alternative scientifique batlow fait un bien meilleur travail que le jet arc-en-ciel pour récupérer l'image originale.
Qu'est-ce qui vous permet de récupérer le mieux l'image originale en noir et blanc ? Les couleurs de type arc-en-ciel telles que «jet» (alias «arc-en-ciel»; colonne du milieu) ajoutent des dégradés artificiels et des ombrages non intuitifs aux images, alors que le "batlow" alternatif arc-en-ciel (troisième colonne) ne le fait pas. Crédit :Crameri et al.
Une autre raison majeure pour laquelle les cartes non scientifiques devraient être supprimées est qu'elles sont illisibles pour les personnes daltoniennes :on estime que 0,5 % des femmes et 8 % des hommes dans le monde souffrent d'une forme de déficience de la vision des couleurs. Par exemple, la trajectoire modélisée d'un avertissement d'intensité d'ouragan ou d'inondation sont des récidivistes de l'arc-en-ciel, mais comment ceux qui ont des déficiences de vision des couleurs peuvent-ils discerner cette information lorsqu'elle est affichée avec une échelle semblable à un arc-en-ciel ?
Il y a eu plusieurs efforts notables de la communauté scientifique pour produire des options de coloration scientifiques, comme Colorbrewer et CMOcean. Le chercheur Fabio Crameri est un scientifique qui a plaidé en faveur de l'utilisation de cartes scientifiques en couleurs et de la création gratuite, alternatives faciles à utiliser pendant plusieurs années. Dans cette dernière "Perspective" Communication Nature pièce, avec sa collègue Grace Shephard et son collaborateur Philip Heron à l'Université de Durham, ils explorent les cartes de couleurs, contributions de la communauté, et présenter des lignes directrices et des ressources claires afin que les cartes scientifiques en couleurs prévalent.
